Power Bi for AWS

Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier BI dla AWS w Canopus GBS Pvt Ltd

Przegląd pracy Czy jesteś gotowy, aby zabrać swoje umiejętności inżynierii BI na wyższy poziom, skupiając się na usługach Amazon Web Services (AWS)? Canopus GBS Pvt Ltd aktualnie poszukuje bardzo kompetentnego Inżyniera BI ze specjalizacją w AWS do projektowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań analityki danych. Jeśli masz pasję do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań biznesowych poprzez innowacyjne rozwiązania danych i masz skłonności do technologii AWS, chcielibyśmy się z Tobą skontaktować.

Kluczowe obowiązki

• Projektować i budować solidne rozwiązania BI na AWS, w tym zaawansowane przepływy danych, obszerne magazyny danych oraz dynamiczne pulpity nawigacyjne.
• Ściśle współpracować z interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć wymagania BI i efektywnie przekładać je na działające strategie techniczne.
• Rozwijać, testować i zarządzać procesami ETL, wykorzystując różne usługi AWS takie jak S3, Redshift i RDS.
• Architektura i optymalizacja modeli danych w celu zaspokojenia ewoluujących potrzeb raportowania i analityki.
• Poprawa manipulacji, transformacji i agregacji danych poprzez optymalizowane zapytania SQL i skrypty.
• Tworzenie i udoskonalanie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i raportów z użyciem narzędzi takich jak AWS QuickSight i Microsoft PowerBI.
• Zapewnienie niezachwianej integralności danych, dokładności i spójności we wszystkich projektach BI.
• Przeprowadzanie szczegółowej analizy danych w celu odkrywania trendów, wzorców i wskazówek do działań, które wspierają podejmowanie strategicznych decyzji.
• Prowadzenie doradztwa i mentoringu dla młodszych członków zespołu w zakresie najlepszych praktyk BI i efektywnego korzystania z technologii AWS.
• Bycie na bieżąco z trendami branżowymi i pojawiającymi się narzędziami w BI i analityce danych.

Umiejętności zawodowe i kwalifikacje

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Inżynier BI, szczególnie na platformie AWS.
• Głęboka wiedza na temat Microsoft PowerBI, Amazon Redshift, EMR, Kinesis i AWS Glue.
• Głębokie zrozumienie modelowania danych, ram ETL, magazynowania danych i koncepcji zarządzania danymi.
• Doświadczenie z Pythonem, SQL i innymi językami skryptowymi przystosowanymi do efektywnego przetwarzania danych.
• Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów, zdolne do tworzenia i realizacji innowacyjnych rozwiązań dla skomplikowanych problemów danych.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne, zdolność do współpracy w zespołach technicznych i nietechnicznych.
• Doświadczenie w metodologii Agile i znajomość systemów kontroli wersji.
• Umiejętność samodzielnego zarządzania i efektywnego priorytetyzowania zadań.

Edukacja i