Główny Applied Scientist/Inżynier Machine Learning - Przeprowadzka do Australii

• To stanowisko będzie zlokalizowane w Sydney, w Australii. Rokt zapewni wsparcie przy przeprowadzce i wizie dla wybranych kandydatów

O Rokt

Rokt to światowy lider w technologii eCommerce, który pomaga firmom wykorzystać pełny potencjał każdej transakcji, zwiększając przychody i zdobywając nowych klientów na dużą skalę. Live Nation, AMC Theatres, PayPal, Uber, Hulu, Staples, Lands’ End, i HelloFresh to tylko niektóre z ponad 2 500 wiodących globalnych firm i reklamodawców, które korzystają z rozwiązań Rokt, aby zwiększyć wartość każdej transakcji, oferując swoim klientom najbardziej odpowiednie wiadomości w momencie, kiedy są najbardziej skłonni do konwersji.

Po naszej transakcji wtórnej w grudniu 2022 roku, wycena Rokt wzrosła do 2,4 miliarda dolarów. Szybko i dynamicznie się rozwijamy - działamy w 14 krajach na całym świecie, w Ameryce Północnej, Europie i regionie Azji i Pacyfiku, z największym biurem w Sydney i kluczowym centrum badań i rozwoju w Nowym Jorku. Dzięki 50% rocznemu wzrostowi i dynamicznej kulturze firmy, Rokt znalazł się na liście „Great Places to Work” w USA i Australii. Naszą nagradzaną kulturę kierują nasze osiem podstawowych wartości: bycie mądrym z pokorą, przejmowanie odpowiedzialności za wyniki, bycie siłą dobra, podbijanie nowych granic, czerpanie z przyjemności z drogi, podnoszenie poprzeczki, komunikowanie się z siłą i "zgadzaj się, a potem zobowiązuj się". Te wartości pomagają nam przyciągać, angażować i rozwijać odpowiednie talenty na całym świecie i zapewniają, że stwarzamy środowisko, które pomaga nam wszystkim pracować najlepiej jak potrafimy. Ciekawi Cię dołączenie do szybko rozwijającej się firmy i dynamicznej kultury? Dowiedz się więcej na rokt.com.

Zespół inżynierów Rokt tworzy technologię eCommerce klasy światowej, która zapewnia spersonalizowane i relewantne doświadczenia dla klientów na całym świecie i umożliwia specjalistom od marketingu korzystanie z zaawansowanych, sterowanych przez AI narzędzi, które lepiej pomagają zrozumieć konsumentów. Nasza dedykowana platforma obsługuje miliony transakcji dziennie i uwzględnia miliardy punktów danych, co daje inżynierom możliwość budowania technologii na dużą skalę, współpracy między zespołami i zdobycia doświadczenia w szerokim zakresie technologii. Szybko rozwijamy się w naszych głównych centrach badań i rozwoju w Nowym Jorku i Sydney. Jesteśmy pasjonatami korzystania z inteligentnych systemów do poprawy momentu transakcji dla sprzedawców na całym świecie. Dołącz do nas i buduj przyszłość!

O roli

Jako Główny Naukowiec/Inżynier ds. uczenia maszynowego będziesz mógł kierować przyszłym kierunkiem nowych inicjatyw i przesuwać granice tego, co świat uważa za możliwe, wykorzystując najnowsze osiągnięcia w dziedzinie ML. Dołączysz do zespołu czołowych inżynierów ds. uczenia maszynowego i staniesz się nieodłączną częścią organizacji Relevancy, będąc odpowiedzialnym za prowadzenie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego od badań do produkcji.

Twoje kompetencje będą kluczowe w projektowaniu, wdrażaniu i skalowaniu innowacyjnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, które generują wpływ na całe przedsiębiorstwo. Raportując do VP ds. Inżynierii (AI/Data), będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktów, inżynierami ds. uczenia maszynowego i inżynierami oprogramowania, aby zrozumieć priorytety biznesowe, sformułować problemy związane z ML i opracować rozwiązania, które dostarczą realnej wartości, szczególnie w modelowaniu CTR, modelowaniu konwersji, optymalizacji UX, optymalizacji cen i NLP.

Na tym stanowisku będziesz zachęcany do śledzenia najnowszych trendów w dziedzinie uczenia maszynowego, badania najnowocześniejszych architektur głębokiego uczenia, prototypowania nowych pomysłów na modelowanie, przeprowadzania eksperymentów offline i online oraz wdrażania swoich rozwiązań do produkcji.

Obowiązki

• Rozwijać i wdrażać algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych
• Projektować i wdrażać skalowalne procesy przetwarzania danych i przesyłania danych do uczenia maszynowego
• Współpracować z zespołami ds. produktów, inżynierii i danych w celu identyfikacji możliwości związanych z uczeniem maszynowym
• Oceniać i poprawiać wydajność modeli uczenia maszynowego
• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie badań nad uczeniem maszynowym i stosować je do rozwiązywania problemów ze świata rzeczywistego
• Pisać czysty, skalowalny i łatwy do utrzymania kod
• Komunikować koncepcje techniczne i pomysły zarówno do odbiorców technicznych, jak i nontechnicznych
• Dzielić się swoją wiedzą, prowadząc sesje informacyjne, prelekcje techniczne i promując odpowiednie technologie i najlepsze praktyki inżynierskie.
• Mentorować innych członków zespołu, prowadzić warsztaty w ramach zespołu/między zespołami i kierować agilowym rozwojem.

Wymagania

• Doktorat lub Magisterium z Informatyki, Matematyki, Statystyki lub podobnego technicznego kierunku studiów ze specjalizacją w zakresie uczenia maszynowego, górnictwa danych, przeszukiwania informacji lub nauk o danych.
• 10+ lat doświadczenia branżowego w budowaniu systemów uczenia maszynowego na etapie produkcji, obejmujących wszystkie aspekty badania, szkolenia modeli, strojenia, wdrażania, obsługi i monitoringu. Doświadczenie branżowe w e-commerce, systemach rekomendacyjnych, marketingu cyfrowym lub dwustronnych rynkach to duży atut.
• Doświadczenie w następujących obszarach - metody bayesowskie, uczenie ze wzmocnieniem, architektury głębokiego uczenia i systemy rekomendacyjne, a jeśli masz doświadczenie w ML dla reklam lub e-commerce, to duży plus.
• Być zmotywowanym i samodzielnie podążać w szybkim (naprawdę szybkim) środowisku, z udokumentowanym doświadczeniem wpływającym na kilka zespołów i/lub organizacji.
• Umiejętność skutecznej komunikacji i współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zarządzania zadaniami w odpowiednim czasie.
• W Rokt zachęcamy do autonomii; zespoły mają pełną kontrolę nad swoimi systemami, w tym budowę, uruchamianie i monitorowanie. W związku z tym, możesz być zobowiązany do pełnienia dyżuru i reagowania na sygnały systemowe, jeśli wystąpią.
• Pomysły, opinie i zdolność do dzielenia się nimi poprzez szanujące propozycje, prezentacje i dyskusje na poziomie całego zespołu, Chęć pracy i nauki na otwartym, dzielenia się swoimi naukami z kolegami z zespołu.
• Doświadczenie z Kubernetes, Kubeflow, TFX i Feature Store w środowisku produkcyjnym to duży plus

Korzyści

• Współpracuj z największymi talentami w mieście. Nasz proces rekrutacyjny jest trudny, ale staranny. Ciągle dążymy do wdrożenia naszej wartości "podnoszenia poprzeczki" i ustanawiamy wysokie standardy dla naszych Rokt'starsów. Jest to kluczowe w naszej wysokowydajnej, szybko rozwijającej się kulturze, w której dążymy do pozyskiwania najjaśniejszych i najlepszych talentów. Nasze zespoły rozwijają się, kwestionując status quo, i zachęcamy wszystkie nasze zespoły do uwolnienia swoich pragnień osiągnięcia czegoś większego.
• Dołącz do społeczności. W Rokt jesteśmy społecznością ciekawych odkrywców. Nie boimy się zapuszczać w nieznane terytoria. Pracujemy razem jako jeden zintegrowany zespół. Cenimy różnorodność i transparentność, dlatego wspieramy wiele wewnętrznych grup zasobów dla pracowników, w tym komitet EDI, Rainbow Rokt, który wzmacnia naszych LGBTQIA+ Rokt'starów, Womxn who Rokt, który promuje równość płci w technologii, i wiele innych.
• Przyspiesz swoją karierę. Chcemy, abyś uwolnił swój pełen potencjał. Dlatego oferujemy roczne „Level Up” w wysokości 5 000 dolarów, które daje Rokt'starom możliwość uczestnictwa w kursach, wydarzeniach, szkoleniach i innych formach, które pomogą naszym świetnym pracownikom stać się jeszcze lepszymi liderami.
• Zrób przerwę. Kiedy pracujesz ciężko, wiemy, że również musisz odpocząć. Oferujemy hojne polityki urlopowe i urlopy rodzicielskie, a także dni poświęcone na zdrowie psychiczne i dobry nastrój dla wszystkich pracowników. Zachęcamy nawet do korzystania z urlopu PTO, oferując dodatkowe 5 dni urlopu, gdy wykorzystasz 75% swojego rocznego limitu płatnego urlopu. Oferujemy także płatne urlopy dla pracowników, którzy są z nami już ponad 5 lat.
• Dbaj o zdrowie i szczęście. Ciesz się cateringuem na obiad każdego dnia i zdrowymi przekąskami w biurze. Dołącz do siłowni za nasz rachunek! Rokt oferuje miesięczne zasiłki na członkostwo w siłowni lub online fitness. Wszystkim Rokt'starom zapewniamy dostęp do bezpłatnego coaching'u 1:1, terapii i cyfrowych zasobów na rzecz zdrowia psychicznego.
• Zostań udziałowcem. Wszyscy pracownicy Rokt mają opcje na akcje. Jeśli odniesiemy sukces, wszyscy są nagradzani.
• Zobacz świat! Chcemy, aby nasi pracownicy cieszyli się podróżą. Dążymy do nadania znaczenia i zabawy naszej codziennej pracy, dlatego organizujemy globalne wydarzenia dla wszystkich pracowników w niesamowitych lokalizacjach (Phuket, Tajlandia w styczniu 2020, Hawaje w maju 2022, Whistler w 2023). Jako że dążymy do stworzenia społeczności ciekawych odkrywców, oferujemy hojne pakiety relokacyjne dla osób zainteresowanych przeprowadzką do innego biura Rokt. Mamy tętniące życiem biura w wielu wspaniałych miastach, w tym w Nowym Jorku, Sydney, Londynie, Singapurze i Tokio.
• Wierzymy, że razem jesteśmy lepsi. Uwielbiamy spędzać czas razem i jesteśmy w biurze prawie codziennie (większość zespołów jest w biurze 3-4 dni w tygodniu). Rozumiemy też, że musisz zrównoważyć swoje życie i swoje zobowiązania, dlatego masz elastyczność w zarządzaniu swoim czasem pracy i możesz spędzić do tygodnia każdego kwartału pracując skądkolwiek chcesz.
• Wierzymy w równość. Rokt jest pracodawcą równych szans i wiemy, że nasza zbiorowa siła wynika z tego, jak różni jesteśmy. Zachęcamy Cię do ubiegania się o jedno z naszych otwartych stanowisk - niezależnie od statusu społeczno-ekonomicznego czy tła, wieku, tożsamości płciowej, rasy, religii, orientacji seksualnej, koloru skóry, ciąży, obowiązków związanych z opieką/rodziną, pochodzenia narodowego i społecznego, poglądów politycznych, statusu małżeńskiego, statusu weterana, czy też niepełnosprawności.

Zakres wynagrodzenia - 260 000 - 300 000 AUD rocznie plus udziały

#LI-Hybrid