Principal Data Scientist

Job expired!

W Fractal wierzymy w moc pasji i koncentrujemy się na dostarczaniu wyjątkowej wartości dla klientów. Dołącz do firmy, w której każdy naprawdę wierzy w to, co robi i dąży do tego, aby coś zmienić!

Dołącz do Fractal, strategicznego partnera AI dla firm z listy Fortune 500, i pomóż nam w naszej misji wspierania każdej ludzkiej decyzji w przedsiębiorstwie dzięki zaawansowanym technologiom AI. W Fractal tworzymy środowisko, w którym indywidualne wybory, wolność i różnorodność stanowią nasze największe atuty. Celebrujemy ludzką wyobraźnię i wspieramy ją inteligencją. Fractal został uznany przez The Economic Times za wspaniałe miejsce pracy i wyróżniony przez Gartner jako „Cool Vendor” i „Vendor to Watch”.

Dowiedz się więcej o Fractal, odwiedzając Fractal | Intelligence for Imagination

Grupa Artificial Intelligence Client Service (AICS) we Fractal współpracuje z firmami z listy Fortune 500 w celu maksymalizacji ich zasobów danych za pomocą AI i zaawansowanych algorytmów, co prowadzi do znacznej wartości biznesowej poprzez wzmocnione decyzje ludzkie.

Szukamy Principal Data Scientist, który będzie:

  1. Przywództwo myślowe:
    • Doradzać kadrze zarządzającej klientów w zakresie luk w strategii data science i jak Fractal może je wypełnić.
    • Organizować wydarzenia dla klientów i wewnętrzne, aby dzielić się postępami w projektach i badaniach z zakresu data science.
    • Uczestniczyć w spotkaniach Client Advisory Board, wydarzeniach branżowych i wywiadach z mediami.
  2. Pre-Sales & Delivery:
    • Uczestniczyć w rozmowach sprzedażowych, aby zrozumieć potrzeby klientów i zaoferować ekspertyzę w zakresie data science.
    • Prowadzić lub współprowadzić zespoły odpowiedzi na żądania klientów o informacje/propozycje.
    • Tworzyć propozycje projektów, w tym architekturę rozwiązań i harmonogramy projektów.
    • Współpracować z zarządzającymi kontami i zaangażowaniami nad planowaniem komponentów AI i dostosowanymi ofertami sprzedażowymi.
    • Zapełniać sukces projektu z zespołami międzyfunkcyjnymi.
  3. Rozwój organizacji:
    • Rekrutować i zarządzać inżynierami AI, Data Scientist i specjalistami MLOps.
    • Mentorować senior leaders AI w celu zwiększenia wzrostu AICS i obecności na rynku.
    • Napędzać wzrost poprzez strategiczne interwencje w kluczowych kontach klientów.
    • Wnosić wkład w inicjatywy rozwoju IP i ich promocji.

Umiejętności techniczne:

  • Biegłość w jednym języku obliczeniowym: Python lub R.
  • Ekspert w zakresie analizy statystycznej, modelowania bayesowskiego, ML, Deep Learning, RL i optymalizacji.
  • Doskonała znajomość algorytmów AI/GenAI.
  • Biegłość w najlepszych praktykach kodowania DS, środowiskach chmurowych i systemie operacyjnym Linux.
  • Doświadczenie we wdrażaniu AI w środowiskach chmurowych.

Umiejętności miękkie:

  • Zdolność budowania relacji z wyższym szczeblem kierowniczym. <