Dołącz do naszego zespołu jako Główny Inżynier ds. Machine Learning w Workiva

W Workiva poszukujemy przełomowego Głównego Inżyniera ds. Machine Learning, który poprowadzi naszą strategiczną wizję w dziedzinie rozwiązań Machine Learning (ML). Ta kluczowa rola obejmuje prowadzenie doskonałości w dziedzinie MLOps, rozwijanie innowacyjnej infrastruktury w chmurze i kierowanie naszymi wysiłkami w tworzeniu zaawansowanych platform Generative AI.

Co będziesz robić

Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz:

• Definiować i doskonalić strategie inżynierskie dla postępów w ML.
• Badania i wykorzystanie przełomowych technologii dostosowanych do projektów ML.
• Projektować zwinne systemy ML z lepszą obserwowalnością.
• Dostarczać wnikliwe wskazówki ML dla kierownictwa i interesariuszy Workiva.
• Popierać przyjęcie nowych technologii i metodologii ML.
• Mentorowanie i prowadzenie młodszych inżynierów i naukowców ML, ustanowienie wysokich standardów zespołu.
• Ułatwianie bezproblemowej integracji ML w naszych produktach za pomocą API.
• Nadzorowanie ewolucji naszej infrastruktury ML.
• Zarządzanie harmonogramami rozwoju i współzależnościami zespołów produktowych, aby zapewnić szybką realizację projektów.
• Implementacja i monitorowanie modeli ML, zapewnienie optymalnej wydajności.
• Tworzenie ukierunkowanych automatycznych testów dla aplikacji ML.
• Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych w różnych kontekstach usług i aplikacji.
• Wsparcie i prowadzenie rozwiązania problemów produkcyjnych.
• Przeprowadzanie dokładnych przeglądów kodu i utrzymywanie zaangażowania interesariuszy, aby zapewnić wysokiej jakości rozwiązania.
• Skuteczna komunikacja złożonych szczegółów technicznych z różnorodną publicznością.

Czego potrzebujesz

Wymagane kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnych dziedzin.
• Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii ML.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów ML.
• Głęboka wiedza w zakresie MLOps, architektury rozwiązań ML i cyklu życia rozwoju ML.
• Ekspertyza w dziedzinie Generative AI i integracji modeli.
• Biegłość w Pythonie, GO, Java lub podobnych językach programowania.
• Znajomość Docker, Kubernetes, AWS, oraz środowisk Agile.

Korzyści

Otrzymasz:

• Konkurencyjne wynagrodzenie w zakresie 167 000,00 - 284 000,00 dolarów w USA.
• Coroczne premie uznaniowe.
• Jednostki akcji z ograniczeniem przy przyjęciu do pracy.
• Rozległy plan 401(k) i kompleksowy pakiet ś