Lokalizacja: Workplace Investing (WI) Irlandia
Czy jesteś wysoko zmotywowanym Principal Machine Learning Engineer poszukującym nowych wyzwań? Fidelity Investments szuka właśnie Ciebie do naszego zespołu Artificial Intelligence and Machine Learning. Ten zespół, składający się z inżynierów danych i data scientists, współpracuje w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań AI dla naszych funkcji sprzedaży, marketingu i zarządzania relacjami.
Ta dynamiczna rola obejmuje cały proces wdrażania rozwiązań AI, wymagając silnych umiejętności społecznych, doskonałych umiejętności komunikacyjnych, mentalności zespołowej oraz precyzyjnej uwagi do szczegółów.
- 8+ lat doświadczenia w rozwoju systemów wielkoskalowych, szczególnie w zakresie rozwoju oprogramowania, wdrażania i rozwoju API.
- 3+ lata praktycznego doświadczenia z usługami AWS związanymi z danymi i analizą (S3, EC2, Lambda, Glue, SNS, SQS).
- Biegłość w narzędziach CI/CD takich jak Jenkins, uDeploy lub Concourse.
- Doświadczenie we wdrażaniu ścieżek danych i systemów OLTP w AWS, wykorzystując takie platformy jak RDS/Postgres i Snowflake.
- Ekspertyza w tworzeniu ścieżek CI/CD dla wdrożeń AWS, oraz znajomość ról IAM, polityk i artefaktów związanych z bezpieczeństwem.
- Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i DAG, takimi jak Airflow, Prefect, Luigi, czy Kubeflow.
- Umiejętność korzystania z EC2 i EKS do hostingu API opartych na AWS.
- Udowodnione umiejętności w rozwoju API przy użyciu Javy (Springboot) lub mikrousług Pythona, oraz doświadczenie z konteneryzacją (Docker) i Kubernetes.
- Wyjątkowe umiejętności SQL do złożonej analizy danych na platformach takich jak Snowflake, RDS/Postgres i DynamoDB.
- Doświadczenie z zespołami AI/ML oraz zrozumienie całego cyklu życia uczenia maszynowego.
- Praktyczne doświadczenie z EDA, inżynierią funkcyjną, wdrażaniem, strojenie, monitorowaniem, pomiarami i ponownym szkoleniem z wykorzystaniem infrastruktury ML w chmurze (preferowany AWS).
- Wiedza na temat rozwoju i oceniania modeli (inferencji).
- Udowodnione umiejętności przywódcze, prowadzenie wielu projektów i skuteczna współpraca z różnymi zespołami.
- Doświadczenie z ekosystemami ML dostawców usług w chmurze, takich jak AWS SageMaker, Azure ML oraz platformami MLOps jak MLFlow, ModelOp czy Seldon.
- Znajomość ekosystemów AI AWS i Azure, w tym Textract, Comprehend, Kendra i Cognitive Services.
Dołącz do grupy Workplace Investing i wspieraj produkty i usługi wysokiej jakości, które spełniają potrzeby rynkowe i przedsiębiorstwowe. Twoja rola w rozwijaniu wglądów AI/ML będzie napędzać wartość dla WI i naszych klientów, kształtując przyszłe zaangażowania w tym strategicznym zespole.
Dlaczego Fidelity?
- Zobowiązanie do bycia liderem w branży poprzez innowacje i inwestycje w technologię.
- Ponad 12 000 profesjonalistów IT wykorzystujących metodyki Agile na poziomie całego przedsiębiorstwa.
- Dostęp do najwyższej klasy platform technologicznych, narzędzi i frameworków.
- Wyzwania w roli z licznymi możliwościami osobistego i zawodowego rozwoju.
- Kon