Product Manager, ML Platform: Training

Netflix jest wiodącą na świecie usługą rozrywkową, mającą 270 milionów płatnych członkostw w ponad 190 krajach. Nasi członkowie cieszą się szeroką gamą seriali telewizyjnych, filmów i gier, dostępnych w różnych gatunkach i językach. Mogą grać, pauzować i wznawiać oglądanie w dowolnym momencie, gdziekolwiek się znajdują, z możliwością zmiany planu w dowolnym momencie.

W Netflix szeroko wykorzystujemy zarówno uczenie maszynowe (ML), jak i sztuczną inteligencję (AI), od dostarczania spersonalizowanych rekomendacji po optymalizację operacji biznesowych. Platforma Uczenia Maszynowego (MLP) stoi na czele umożliwiania nowych osiągnięć technologicznych i zwiększania produktywności naszych badaczy i inżynierów.

Szukamy wysoko wykwalifikowanego Menedżera Produktu, który specjalizuje się w dostarczaniu platform zwiększających produktywność naukowców danych. W tej roli rozwiniesz głębokie zrozumienie wymagań zespołów ML w całej firmie, zbudujesz i poprowadzisz harmonogram działań dla możliwości platformy, koncentrując się na przyśpieszaniu rozwoju ML, szczególnie dla przypadków użycia Generative AI. Zaimplementujesz również ciągłe metryki pomiarowe do oceny produktywności praktyków ML.

• Tworzenie wizji przepływów pracy szkoleniowej uczenia maszynowego w Netflix, od pozyskiwania danych po wdrażanie modelu.
• Angażowanie się z szerokim gronem klientów w celu zbierania i klarownego dokumentowania wymagań oraz ich odpowiedniego priorytetyzowania w harmonogramach działań.
• Prowadzenie realizacji i wdrażania narzędzi szkoleniowych ML Platform w Consumer Engineering, Algorithms Engineering, Studio and Content Engineering, oraz organizacjach Data Science.
• Określanie ścieżek wspierania Generative AI w ramach ML Platform.
• Specyfikowanie wymagań dotyczących przygotowania, odkrywania i konsumowania zestawów danych szkoleniowych.
• Nawiązywanie współpracy z innymi zespołami platformowymi w celu tworzenia wizji międzyzespołowej, która przyspiesza rozwój ML w Netflix.
• Ustalanie i śledzenie wskaźników sukcesu, takich jak wskaźniki adopcji i produktywności deweloperów.
• Utrzymywanie regularnej komunikacji z wyższym zarządem Netflix oraz praktykami ML.

• 10+ lat doświadczenia w zarządzaniu technicznym produktem.
• Obszerne doświadczenie w pracy i wprowadzaniu innowacji na platformach ML/AI.
• Dogłębne zrozumienie narzędzi rozwoju ML/AI, od przetwarzania w chmurze (AWS, Azure, GCP) po frameworki ML (PyTorch, TensorFlow) do systemów orkiestracji (Kubeflow Pipelines, Metaflow).
• Doświadczenie w definiowaniu, mierzeniu i poprawianiu produktywności deweloperów.
• Umiejętność tworzenia i prowadzenia strategicznych wizji maksymalizujących wpływ.
• Udowodniona inicjatywa w wyjaśnianiu i realizacji niejednoznacznych projektów.
• Doświadczenie w prowadzeniu i skutecznej współpracy z inżynierami, naukowcami danych oraz praktykami ML.
• Znajomość doskonałych umiejętności pisemnej komunikacji i zdolność przekazywania treści technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Silne umiejętności partnerskie, zapewniające biznesowy wpływ twoich rozwiązań.

Nasza struktura wynagrodzeń opiera się wyłącznie na rocznym wyn