Product Manager, Technical - Data

O nas: Nu zostało założone w 2013 roku z misją upraszczania i wspierania finansowego życia ludzi poprzez innowacje w usługach finansowych. Jako jedna z największych na świecie platform bankowości cyfrowej, obsługujemy miliony klientów w Brazylii, Meksyku i Kolumbii. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź naszą stronę kariery.

Ta rola starszego menedżera produktu obejmuje pracę w dwóch zespołach: Policy Platform i AI Platform.

AI Platform: Odpowiada za rozwijanie i utrzymywanie narzędzi MLOps dla Nubank, wspierając Data Scientists, Machine Learning Engineers i inne funkcje zawodowe. Zapewniają rozwój narzędzi AI/ML, dbając o infrastrukturę i zarządzanie przyszłymi przypadkami użycia GenAI.

Policies Platform: Zespół ten koncentruje się na tworzeniu produktów przyspieszających tworzenie i wdrażanie modeli polityk, stanowiąc kluczowy element automatycznych decyzji kredytowych Nubank.

Te zespoły są częścią szerszego obszaru biznesowego „Data Product”, który obejmuje niesamowity zespół sześciu innych ekspertów produktowych, z którymi można współpracować i uczyć się.

Nasza platforma danych rozwija się w stronę „data mesh” - nowego paradygmatu zarządzania danymi w dużych, złożonych i szybko rozwijających się firmach.

Dołączenie do tego nowego zespołu w ramach Data BU to unikalna okazja do budowania i zarządzania strategią produktową oraz realizacją w kontekście najnowocześniejszych technologii, takich jak data mesh i modele AI/ML. Otrzymasz autonomię dla swoich produktów, wspieraną przez doświadczony zespół.

Idealny kandydat będzie cieszyć się pracą nad produktami „platformowymi”, która wymaga zrozumienia wewnętrznych klientów, radzenia sobie ze skalą oraz wspierania autonomii użytkowników.

• Rozwijanie głębokiego zrozumienia użytkowników i interesariuszy poprzez badania, analizę danych i wywiady.
• Określanie, priorytetyzowanie i komunikowanie celów produktowych krótko- i długoterminowych.
• Precyzowanie i poprawianie wymagań produktowych od koncepcji do wdrożenia, współpracując blisko z zespołami inżynieryjnymi i innymi funkcjonalnymi (np. data science, data engineers, analytical engineers).
• Bieżące aktualizowanie wiedzy w złożonych dziedzinach takich jak narzędzia do analizy biznesowej, AI, platformy danych i data mesh.
• Prowadzenie zespołu w zrozumieniu trendów branżowych i rynkowych.
• Reprezentowanie zespołu poprzez komunikację z interesariuszami i wypełnianie luk informacyjnych wewnątrz firmy.

• Doświadczenie jako Menedżer Produktów z produktami danych i analityki biznesowej.
• Udokumentowane sukcesy w zarządzaniu cyklem życia produktów technologicznych.
• Silna pasja do zaspokajania potrzeb użytkowników.
• Komfort w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
• Zdolność do budowania silnych relacji z różnymi interesariuszami.
• Zdolność do przekształcania niepełnych lub sprzecznych informacji w klarowne strategie.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne: pisemne, werbalne i prezentacyjne.
• Biegła znajomość języka angielskiego.
• Zapał do nauki i adaptacji w środowisku o dużej dynamice.
• Dobre zrozumienie cy