Job expired!
Założona w 2013 roku przez pionierską grupę matematyków i ekspertów od cyberobrony, Darktrace awansowała na globalną potęgę w dziedzinie cyberbezpieczeństwa opartego na AI. Z wizją eliminacji cyberzakłóceń, Darktrace oferuje rozwiązania napędzane przez AI, chroniące ponad 8 400 klientów na całym świecie przed zaawansowanymi zagrożeniami, takimi jak ransomware, ataki chmurowe i SaaS. Nasza podróż w dążeniu do innowacji jest wspierana przez Centrum Badań AI Darktrace w Cambridge, Wielka Brytania, wraz z naszym europejskim centrum B+R w Hadze, Holandia.
Przekraczając liczbę 2,400 profesjonalistów na całym świecie i zdobycie takich wyróżnień, jak miejsce wśród "Najbardziej Wpływowych Firm" magazynu TIME w 2021 roku oraz "Najbardziej Innowacyjnych Firm AI" według Fast Company w 2022 roku, Darktrace jest na czele przemiany cyberbezpieczeństwa. Dowiedz się więcej o naszej przełomowej technologii na stronie darktrace.com.
Jako Inżynier Python w naszym zespole analizy AI w Cambridge, będziesz przyczyniać się do koncepcji i udoskonalania przełomowych produktów, które napędzają szybką ekspansję rynkową Darktrace. Ta hybrydowa rola wymaga minimalnej obecności w biurze w Cambridge przez dwa dni w tygodniu, co pozwala na elastyczność połączoną z kolaboracyjną dynamiką na miejscu.
- Zajmowanie się szybkim prototypowaniem innowacyjnych rozwiązań, zwiększających efektywność oferty Darktrace.
- Optymalizacja wydajności obecnych produktów i platform, zapewniając solidne, skalowalne rozwiązania.
- Rozwijanie naszych unikalnych metodologii w obronie przed nowymi cyberzagrożeniami, utrzymując przewagę Darktrace w technologiach cyberbezpieczeństwa.
Kreatywność i innowacja są kamieniami węgielnymi naszego podejścia do rozwoju, zachęcając do nietradycyjnego i strukturalnego projektowania opartego na projektach.
Jesteśmy chętni do zatrudnienia inżynierów z nastawieniem na rozwiązania, silnymi zdolnościami analitycznymi i wybitnymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Idealni kandydaci będą wykazywać biegłość w programowaniu w Pythonie oraz doświadczenie w kodowaniu w środowiskach produkcyjnych. Aplikanci powinni czuć się komfortowo pracując samodzielnie lub w zespole i mogą posiadać:
- Głębokie zainteresowanie cyberbezpieczeństwem i medycyną sądową malware.
- Znajomość Docker i środowisk obliczeniowych w chmurze.
- Doświadczenie z dodatkowymi językami programowania, takimi jak JavaScript, Rust i C++ jest zaletą, ale nie jest wymagane.
- 23 dni urlopu plus święta państwowe, zwiększające się z naliczanym stażem.
- Specjalny dzie
