Reference data Engineer - Analyst

Dołącz do JPMorgan Chase & Co. jako Inżynier Danych Referencyjnych - Analityk i odegraj kluczową rolę w doskonaleniu naszych możliwości w zakresie analizy biznesowej. Współpracuj z ekspertami operacyjnymi i strategami danych, aby budować wnikliwe narzędzia danych i dostarczać cenne zasoby danych, które napędzają sukces biznesowy.

Zespół danych referencyjnych instrumentów jest integralną częścią operacji rozwiązań danych w naszej organizacji usług papierów wartościowych. Dostępne wglądy w dane i możliwości analityczne są kluczowe dla napędzania naszego biznesu i operacji do przodu. Umożliwia to identyfikację możliwości w procesach operacyjnych i opracowywanie skutecznych strategii.

Jako Inżynier Danych w naszym zespole biznesowej inteligencji i analityki, będziesz projektować, budować i utrzymywać te możliwości. Ściśle współpracuj z ekspertami SME ds. operacji i strategami danych, aby dostarczać wglądy w dane i narzędzia, tworząc zasoby danych, które wnoszą znaczącą wartość zarówno dla zespołu, jak i całego biznesu.

Ta rola wymaga nie tylko wiedzy technicznej, ale także silnych umiejętności analitycznych i komunikacyjnych, aby skutecznie współpracować z globalnymi zespołami międzyfunkcyjnymi.

• Projektowanie, rozwijanie, utrzymywanie i wdrażanie wizualizacji, aby umożliwić zespołowi danych referencyjnych i klientom dostęp do intuicyjnych wglądów z danych, uwzględniając dobry design UX.
• Wykorzystywanie Python/SQL do zrozumienia projektowania baz danych, relacji i logiki w celu pozyskiwania danych do wizualizacji.
• Automatyzacja i wykonywanie wszystkich elementów w kontrolowanym środowisku, zapewniając odpowiednią dokumentację.
• Opracowywanie i utrzymywanie modeli AI/ML w celu osiągnięcia pożądanych wyników biznesowych.
• Zarządzanie projektami end-to-end, rozumienie wymagań biznesowych i opracowywanie podejść.
• Promowanie inicjatyw związanych z jakością danych, w tym zarządzanie zmianami, analityka danych i projekty związane z jakością danych.
• Wydobywanie wglądów z dashboardów, identyfikowanie tematów związanych z jakością danych i współpraca z zainteresowanymi stronami w celu tworzenia strategii poprawy.
• Przeprowadzanie analizy problemów i przyczyn źródłowych w celu doskonalenia nieefektywności, poprawy jakości danych i dostarczania wartości dla interesariuszy.

• Licencjat z finansów, nauk ścisłych lub technologii, lub równoważne kwalifikacje.
• Minimum 3 lata udokumentowanego doświadczenia w modelowaniu danych, transformacji danych i wizualizacji.
• Co najmniej 2+ lata doświadczenia zawodowego w usługach finansowych.
• Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu kompleksowych rozwiązań BI przy użyciu narzędzi takich jak JIRA/Confluence, Python, Alteryx, Tableau/Qlik/Power BI i AWS.
• Znajomość technik uczenia maszynowego, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, klastrowanie, uczenie głębokie oraz zaawansowane techniki statystyczne i koncepcje.
• Udokumentowana zdolność do skutecznej komunikacji w zespole i w różnych działach w celu prowadzenia rozmów i wyciągania potrzebnych szczegółów.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z uwagą na szczegóły, aby opracowywać skuteczne strategie i rozwiązania, które adresują problemy i poprawiają efektywność.
• Zaaw