Zdalny Młodszy Naukowiec ds. Uczenia Maszynowego w Zastosowaniach Meteorologicznych

Ignitia AB opracowała niezwykle dokładny model pogodowy, który ma na celu pomoc małym rolnikom w Afryce Zachodniej w zarządzaniu ich codziennymi działaniami, prognozowaniu dostępności wody i zwiększaniu plonów w celu optymalizacji produkcji żywności. We współpracy z głównymi firmami telekomunikacyjnymi, Ignitia, firma wysokich technologii i przedsiębiorstwo społeczne, niedawno opracowała pierwszy na świecie niezwykle dokładny model prognozowania pogody tropikalnej. Pomagamy małym rolnikom w Afryce Zachodniej, wysyłając codzienną prognozę za pośrednictwem SMS-ów, dostarczaną we współpracy z głównymi firmami telekomunikacyjnymi. Zostałismy założeni w 2010 roku jako zespół nowych badaczy z dziedziny fizyki i meteorologii, zebranych z różnych renomowanych uniwersytetów i instytucji badawczych, takich jak NASA. Podjęliśmy się trudnego zadania precyzyjnego prognozowania pogody w strefie tropikalnej. Po raz pierwszy rolnicy na małą skalę z Afryki Zachodniej byli pierwotnymi klientami zauważalnej innowacji technologicznej. Doceniamy to... i dopiero zaczynamy! DLACZEGO IGNITIA? Obecny system żywnościowy przyczynia się do około jednej czwartej emisji gazów cieplarnianych i nie jest w stanie sprostać rosnącemu globalnemu zapotrzebowaniu na żywność w sposób społecznie i ekologicznie zrównoważony. Małym rolnikom, którzy produkują większość żywności na świecie, często jest najtrudniej sprostać skutkom zmian klimatu. Chcemy zmienić ten scenariusz. Ignitia opracowała pierwszy i najdokładniejszy na świecie model prognozowania pogody tropikalnej dla małych rolników i firm agrobiznesowych. Nasze usługi informacyjne dotyczące lokalnego klimatu i pogody pomagają rolnikom podejmować lepsze decyzje, które bezpośrednio wpływają na plony i produktywność. Jesteśmy przedsiębiorstwem społecznym wykorzystującym zaawansowane technologie do świadczenia unikalnej i wartościowej usługi dla rolników, przedsiębiorstw agrobiznesowych i organizacji na rynkach wschodzących w celu stabilizacji operacji, minimalizacji ryzyka, zwiększenia odporności i maksymalizacji zysków. Jak zmierzysz swój wpływ? Ignitia, prowadzona przez przedsiębiorców firma, oferuje kluczowe wsparcie dla podejmowania decyzji w Afryce Zachodniej i Ameryce Południowej. Nasza innowacja oparta na nauce, opracowana przez wiele lat i zdobywająca poparcie na rynku, jest skierowana do sektora rolniczego. Opracowaliśmy model prognozowania pogody dla strefy tropikalnej, który jest dwa razy dokładniejszy niż istniejące modele, co pozwala nam na dostarczanie prognoz na każdą godzinę, dzień, miesiąc i sezon do rolników za pośrednictwem SMS-ów i aplikacji internetowych na ich telefony komórkowe. Dzięki naszym prognozom, małym rolnikom udaje się podwoić plony i dochody, zmniejszając niepewność żywnościową i ubóstwo wśród najbiedniejszych populacji na świecie. Do tej pory dotarliśmy do ponad 2,7 miliona użytkowników i jesteśmy na dobrej drodze, aby do końca tego roku dotrzeć do ponad 3 milionów! Dzięki naszej pionierskiej pozycji i sprawdzonemu doświadczeniu, oferujemy teraz odpowiednim osobom możliwość międzynarodowego rozwoju w naszej firmie. Szukasz możliwości zastosowania uczenia maszynowego do prognoz pogody na korzyść milionów małych rolników w strefie tropikalnej? Chcesz rozpocząć ekscytującą podróż jako część małego zespołu zaangażowanych naukowców i programistów? Ignitia poszukuje specjalisty juniora ds. uczenia maszynowego do pracy zdalnej, który specjalizuje się w technikach uczenia maszynowego stosowanych w meteorologii. Ignitia AB ma wakat na stanowisko zdalne pełnoetatowe Junior Machine Learning Scientist, który będzie pracować jako część zespołu ds. Badań i rozwoju. Główne obowiązki obejmują ekstrakcję, przygotowywanie, analizę i operowanie na różnych zestawach danych, projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów z uczeniem maszynowym oraz benchmarking, analizę i porównanie wydajności różnych rozwiązań. Powinieneś mieć magisterskie wykształcenie w dziedzinie informatyki/komputacji, fizyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej, bardzo dobre umiejętności matematyczne, umiejętności programowania z biegłością w Pythonie i doświadczenie akademickie i/lub praktyczne w metodach uczenia maszynowego. Powinieneś również być w stanie konfigurować i pracować zdalnie na maszynach z systemem Linux. Oferujemy wynagrodzenie proporcjonalne do umiejętności, wiedzy specjalistycznej i doświadczenia. Inne warunki zatrudnienia będą uzgadniane podczas etapu zawierania umowy.