Research Scientist, Computer Vision (PhD)

Dołącz do naszego przodującego zespołu badawczego AI w GenAI/Meta!

Pozycja: Naukowiec-badacz, Wizja Komputerowa (PhD)

W GenAI, będącej częścią Meta, jesteśmy pionierami w rozwijaniu zaawansowanych technologii AI, które mają zrewolucjonizować tworzenie treści, produktywność i media społecznościowe. Szukamy kreatywnego, wykwalifikowanego i zmotywowanego Naukowca-badacza, który podniesie nasz zespół modelowania fundamentów mediów, koncentrując się na innowacyjnych modelach obrazu i wideo.

Twoja rola

Jako część naszego dynamicznego zespołu będziesz:

• Współpracować z czołowymi badaczami w celu opracowania architektur integrujących wizję z językiem.
• Projektować i prototypować interaktywne doświadczenia użytkownika i oceniać je przez dokładne badania użytkowników.
• Tworzyć zaawansowane systemy zbierania danych, które zwiększają możliwości uczenia maszynowego.
• Pracować w różnych zespołach nad opracowywaniem koncepcji, które poprawiają całą naszą suitę produktową, w tym sprzęt i oprogramowanie.

Minimalne wymagania

• Posiadasz doktorat z informatyki lub pokrewnej dziedziny, lub jesteś bliski jego ukończenia.
• Masz doświadczenie w tworzeniu interaktywnych rozwiązań dla takich obszarów jak wizja komputerowa, NLP lub grafika komputerowa.
• Posiadasz umiejętności korzystania z takich frameworków jak PyTorch lub TensorFlow.
• Znasz się na modelowaniu sekwencji, adaptacji domeny lub rozróżnianiu reprezentacji.
• Doświadczony w projektowaniu protokołów do zbierania danych i kontroli jakości.
• Znajomość uczenia maszynowego, optymalizacji, statystyki bayesowskiej i estymacji stanu.
• Uprawnienia do uzyskania zezwolenia na pracę w kraju zatrudnienia i jego utrzymania podczas zatrudnienia.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie badawcze w rozpoznawaniu mowy w czasie rzeczywistym lub statystycznym dekodowaniu tekstów.
• Udowodniona zdolność stosowania badań do produktów rzeczywistych, szczególnie w dziedzinie wizji komputerowej lub uczenia maszynowego.
• Zaangażowanie w wspólny rozwój sprzętu i oprogramowania oraz szybkie prototypowanie.
• Wykazane umiejętności inżynierskie za pośrednictwem staży, doświadczeń zawodowych lub wkładów w ważne projekty na platformach takich jak GitHub.
• Silny dorobek osiągnięć, takich jak granty, stypendia, patenty lub publikacje na wiodących konferencjach.
• Umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy w środowisku zespołowym.

Dlaczego warto dołączyć do GenAI/Meta?

Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku