Naukowiec-badacz, Pittsburgh

W Google DeepMind doceniamy różnorodność doświadczeń, wiedzę, tło oraz punkty widzenia i wykorzystujemy te atrybuty do wyjątkowych osiągnięć. Jesteśmy zaangażowani w zapewnienie równych szans pracy bez względu na płeć, rasę, religię, przekonania, pochodzenie etniczne lub narodowość, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, status partnera domowego lub cywilnego, orientację seksualną, tożsamość płciową, ciążę lub związane z nią stany (w tym karmienie piersią) czy jakiekolwiek inne kryteria chronione prawem. Jeśli jesteś niepełnosprawny lub masz inne warunki wymagające dostosowania, nie wahaj się nas o tym poinformować. Przegląd Rekrutujemy Naukowca-Szeregowca do naszego zespołu, który będzie badał rozwój technologii modelowania języka i systemów informacyjnych następnej generacji, które będą używane do tworzenia bezpiecznych i dokładnych systemów dla wnioskowania i uzyskiwania informacji. O nas Sztuczna inteligencja to prawdopodobnie jeden z najbardziej korzystnych wynalazków ludzkości. W Google DeepMind składamy się z zespołu naukowców, inżynierów, ekspertów od uczenia maszynowego i innych, współpracując w celu zwiększenia zaawansowania sztucznej inteligencji. Wykorzystujemy nasze technologie dla szerokiej publicznej korzyści i naukowego odkrycia, współpracując z innymi w kluczowych wyzwaniach, zapewniając jednocześnie, że bezpieczeństwo i etyka są na pierwszym miejscu. Rola W zespole Naukowcy-Badacze są zmotywowani do prowadzenia / wspierania problemowego programu badawczego mającego na celu generowanie zarówno podstawowych, jak i praktycznie stosowalnych postępów technologicznych w zdolności organizacji i uniwersalnej korzystności informacji dzięki SI. Oczekuje się, że będą prowadzić oryginalne badania w sposób, który utrzymuje równowagę między długoterminowymi strategiami badawczymi a krótkoterminową wartością dla użytkowników, skupiając się na znaczących potrzebach informacyjnych. Kluczowe obowiązki: - Prowadzenie generowania pomysłów i rozwoju nowych zdolności systemów opartych na LLM do wyszukiwania, wnioskowania i odpowiadania na pytania. - Współpraca z inżynierami badawczymi w celu tworzenia prototypów nowych produktów i / lub współpracy z grupami produktów w Google w celu identyfikacji i implementacji metod, w których SI może być wykorzystana do ulepszenia istniejących produktów Google. - Udział w konferencjach naukowych i raportach. O Tobie: Aby zapewnić Twój sukces jako Naukowiec-Badacz w Google DeepMind, szukamy następujących umiejętności i doświadczeń: - Doktorat w odpowiednim obszarze technicznym lub równorzędne praktyczne doświadczenie. - Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, szczególnie LLM, na przykład, w ocenie ich wydajności, i zwiększaniu wydajności za pomocą technik takich jak dostrajanie, uczenie w kontekście i optymalizacja zachęt. Dodatkowo, korzystne byłoby posiadanie następujących doświadczeń: - Doświadczenie z projektem oceny ludzkiej, zarządzanie zbiorami danych człowieka, i rygorystyczną analizę statystyczną wyników. - Doświadczenie w systemach, które łączą SI lub ML z interfejsami człowieka, bazami danych lub bazami wiedzy, lub symbolicznymi systemami AI. - Doświadczenie w pracy z złożonymi aplikacjami AI lub w pracy z zespołami inżynieryjnymi. Zakres wynagrodzenia w Stanach Zjednoczonych dla tego pełnoetatowego stanowiska wynosi od 185 000 dolarów do 293 000 dolarów + premia + akcje + świadczenia. Twój rekruter może dostarczyć więcej informacji na temat konkretnego zakresu wynagrodzeń dla Twojego celowanego miejsca podczas procesu rekrutacji. Rekrutacje zakończą się we wtorek 14 listopada o godzinie 10:00 czasu brytyjskiego.