Scientifique de Recherche, Pittsburgh

Chez Google DeepMind, nous accordons une grande importance à la diversité d'expérience, de connaissances, de contextes et de perspectives, et nous mettons à profit ces qualités pour créer un impact extraordinaire. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, quel que soit le sexe, la race, la religion ou les convictions, l'origine ethnique ou nationale, le handicap, l'âge, la nationalité, le statut matrimonial, le statut de partenariat domestique ou civil, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, la grossesse ou tout autre condition connexe (y compris l'allaitement) ou tout autre fondement protégé par la loi applicable. Si vous avez un handicap ou un besoin supplémentaire qui nécessite un aménagement, n'hésitez pas à nous en informer.

Présentation

Nous recherchons un chercheur pour rejoindre une équipe chargée de l'élaboration de systèmes d'information de nouvelle génération et de technologies de modélisation du langage pour des systèmes de raisonnement et d'accès à l'information sûrs et précis.

À propos de nous

L'intelligence artificielle pourrait être l'une des inventions les plus utiles de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes une équipe de scientifiques, d'ingénieurs, d'experts en apprentissage automatique et bien d'autres, travaillant ensemble pour avancer l'état de l'art en intelligence artificielle. Nous utilisons nos technologies au profit du public et pour la découverte scientifique, et nous collaborons avec d'autres pour relever des défis critiques, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient la plus haute priorité.

Le rôle

Au sein de l'équipe, les chercheurs sont encouragés à mener/soutenir un programme de recherche basé sur les problèmes visant à produire des avancées technologiques fondamentales et pratiquement applicables dans la capacité d'organiser l'information et de la rendre universellement utile avec l'IA.

On s'attend à ce qu'ils mènent une recherche innovante qui équilibre des programmes de recherche à long terme avec une valeur à court terme pour l'utilisateur sur des besoins d'information importants.

Responsabilités principales :

• Diriger l'idéation et le développement de nouvelles capacités de systèmes basés sur des LLM pour la recherche, le raisonnement et la réponse à des questions.
• Collaborer avec des ingénieurs de recherche pour développer des prototypes de nouveaux produits, et/ou travailler avec des groupes de produits chez Google pour identifier et mettre en œuvre des approches permettant d'améliorer les produits Google existants avec l'IA.
• Présenter les résultats dans des conférences et des revues académiques.

À propos de vous :

Pour vous préparer au succès en tant que chercheur chez Google DeepMind, nous recherchons les compétences et l'expérience suivantes :

• Doctorat dans un domaine technique pertinent ou expérience pratique équivalente.
• Expérience dans le travail avec des modèles d'apprentissage automatique, en particulier des LLM, par exemple pour évaluer leur performance et améliorer leur performance grâce à des techniques telles que l'ajustement fin, l'apprentissage en contexte, l'optimisation des indications.

De plus, les compétences suivantes seraient un atout :

• Expérience dans la conception d'évaluations humaines, la réalisation de collectes de données humaines, et l'analyse statistique rigoureuse de la performance.
• Expérience dans les systèmes qui utilisent l'IA ou l'apprentissage machine en conjonction avec des interfaces humaines, des bases de données ou des bases de connaissances, ou des systèmes d'IA symboliques.
• Expérience dans le travail avec des domaines d'application complexes pour l'IA, et/ou le travail avec des équipes d'ingénieurs.

Le salaire de base aux États-Unis pour ce poste à plein temps se situe entre 185 000 $ et 293 000 $ + bonus + actions + avantages. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour votre localisation cible pendant le processus de recrutement.

Les candidatures seront closes le mardi 14 novembre à 10h00 heure britannique.