Research Scientist, Systems ML - SW/HW Co-design (University Grad)

Meta poszukuje utalentowanego Naukowca-Badacza do swojego innowacyjnego zespołu Badań i Rozwoju. Ta pozycja jest idealna dla osób z silnymi podstawami w infrastrukturze AI. W Meta będziesz miał okazję zmierzyć się z niektórymi z najbardziej wymagających i ekscytujących problemów, z jakimi boryka się dziś internet. Cieszymy się, że możemy otworzyć tę rolę w wielu lokalizacjach na całym świecie.

• Wykorzystaj zaawansowaną infrastrukturę AI i techniki przyspieszania sprzętowego, aby ulepszyć nasze inteligentne systemy ML, jeszcze bardziej poprawiając funkcjonalność produktów Meta i doświadczenia użytkowników.
• Rozwijaj nowatorskie rozwiązania kompresji modeli i skalowalności, używając strategii takich jak numeryka, przycinanie i destylacja.
• Ustal precyzyjne cele dotyczące wpływu projektu, projektowania systemów AI i efektywności rozwoju.
• Prowadź znaczące inicjatywy w wielu zespołach, wykonując głębokie, dokładne analizy oparte na danych i wpływając na partnerów w celu osiągnięcia znaczących wyników.
• Definiuj praktyczne przypadki użycia oraz opracowuj metodyki i punkty odniesienia niezbędne do oceny różnych podejść.
• Zastosuj swoją głęboką wiedzę o tym, jak infrastruktura ML wchodzi w interakcje z innymi systemami, aby ułatwić bezproblemową integrację technologii.

• Przyszli kandydaci powinni być w trakcie uzyskiwania lub już posiadać licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego kierunku technicznego. Stopień ten musi być ukończony przed dołączeniem do Meta.
• Podanie musi być w trakcie uzyskiwania lub już posiadać doktorat z informatyki, wizji komputerowej, generatywnego AI, NLP lub pokrewnego kierunku technicznego. Ten stopień musi być ukończony przed datą rozpoczęcia pracy w Meta.
• Specjalistyczne doświadczenie w jednej lub więcej dziedzinach uczenia maszynowego/głębokiego uczenia, takich jak kompresja modeli, architektura akceleratorów sprzętowych, architektura GPU, kompilatory uczenia maszynowego, systemy ML, infrastruktura AI, obliczenia wysokowydajne, optymalizacja wydajności lub ramy uczenia maszynowego takie jak PyTorch.
• Silne umiejętności w rozwijaniu infrastruktury systemów AI lub algorytmów za pomocą języków programowania takich jak C/C++ czy Python.
• Możliwość uzyskania zezwolenia na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia oraz utrzymanie tego zezwolenia przez cały okres zatrudnienia.

• Doświadczenie lub wiedza w dziedzinie szkolenia/wykorzystania modeli AI w dużych skalach.
• Podstawy w systemach rozproszonych lub rozwoju algorytmów na urządzeniach.
• Zrozumienie modeli rekomendacyjnych i rankingowych.

Od momentu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, Meta miała kluczowe znaczenie