Risk Machine Learning Modeling (Auto) - Associate

W JPMorgan Chase & Co., wiodącym globalnym koncernie usług finansowych, poszukujemy osoby na stanowisko Associate in Risk Machine Learning Modeling skoncentrowane na finansowaniu Auto, aby rozszerzyć nasz zespół Zarządzania Ryzykiem w Bankowości Konsumenckiej. Nasz zespół odgrywa kluczową rolę w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, które usprawniają strategie i rozwiązania oparte na danych dla naszych klientów.

W tej dynamicznej pozycji wykorzystasz swoją zaawansowaną wiedzę z zakresu uczenia maszynowego do projektowania, tworzenia i weryfikacji modeli, które są kluczowe dla zarządzania ryzykiem Auto. Zdobędziesz wszechstronne zrozumienie operacji biznesowych konsumenckich, środowisk danych oraz systemów i procesów niezbędnych do skutecznego wykorzystania danych.

• Projektowanie i rozwijanie modeli uczenia maszynowego w celu podejmowania wpływowych decyzji.
• Stosowanie najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego do konstruowania zaawansowanych modeli, w tym architektur uczenia głębokiego na platformach dużych danych.
• Ścisła współpraca z wyższym kierownictwem w celu tworzenia innowacyjnych rozwiązań modelowania i skutecznego wdrażania ich w produkcji.
• Praca z różnymi zespołami w zakresie ryzyka, technologii i zarządzania modelami na wszystkich etapach cyklu życia modelu – od rozwoju po wdrożenie i użytkowanie.

• Doktorat lub magisterium z dziedzin ilościowych takich jak Informatyka, Matematyka, Statystyka, Ekonometria lub Inżynieria z akredytowanej uczelni.
• Praktyczna znajomość analizy danych ilościowych, obejmująca ekstrakcję danych, czyszczenie, transformację i wizualizację.
• Bogate doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego, szczególnie metod nadzorowanych i nienadzorowanych. Preferowane doświadczenie z uczeniem głębokim (sieci neuronowe).
• Wykazana zdolność do współpracy z zespołami inżynieryjnymi w celu operacyjnego wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Zaawansowana znajomość algorytmów uczenia maszynowego, w tym regresji, XGBoost, CNN, RNN oraz ich projektowania i dostrajania.
• Co najmniej roczna praktyczna znajomość programowania w Pythonie, Tensorflow, Spark, Scala oraz znajomość technologii big data, takich jak Hadoop, Teradata, chmura AWS, Hive.

Wcześniejsze doświadczenie w roli związanej ze strategią/modelowaniem w branży finansowania Auto będzie bardzo pomocne.

JPMorgan Chase & Co. oferuje innowacyjne rozwiązania finansowe dla konsumentów, małych firm oraz dużych korporacji, instytucjonalnych i rządowych klientów pod renomowanymi markami J.P. Morgan i Chase. Nasza bogata 200-letnia historia świadczy o naszym zaangażowaniu w ciągłą innowacyjność, liderstwo w branży finansowej oraz integralność w obsłudze klienta.

Jesteśmy zdecydowanie zaangażowani w różnorodność i włączenie, uznając, że nasz sukces opiera się na różnych mocnych stronach naszej globalnej