Risk Machine Learning Modeling (Auto) - Associate

Chez JPMorgan Chase & Co., une entreprise leader dans le domaine des services financiers à l'échelle mondiale, nous cherchons à agrandir notre équipe de Gestion du Risque Bancaire Consommateur en ajoutant un(e) Associé(e) expérimenté(e) en Modélisation de Risques par Apprentissage Automatique, spécialisé(e) dans le financement Auto. Cette équipe joue un rôle crucial dans la construction et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique qui améliorent les stratégies et solutions basées sur les données pour nos clients.

Dans ce poste dynamique, vous utiliserez votre expertise avancée en apprentissage automatique pour concevoir, construire et valider des modèles essentiels à la gestion des risques Auto. Vous acquerrez une compréhension approfondie des opérations commerciales des consommateurs, des environnements de données et des systèmes et processus nécessaires à une utilisation efficace des données.

• Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique pour prendre des décisions impactantes.
• Utiliser des techniques d'apprentissage automatique de pointe pour construire des modèles avancés, y compris des architectures d'apprentissage profond sur des plateformes de grandes données.
• Collaborer étroitement avec la direction pour créer des solutions de modélisation innovantes et les mettre en œuvre efficacement en production.
• Travailler avec diverses équipes à travers les risques, la technologie et la gouvernance des modèles tout au long du cycle de vie du modèle, du développement à la déploiement et à l'utilisation.

• Doctorat ou Master dans un domaine quantitatif tel que l'Informatique, les Mathématiques, la Statistique, l'Économétrie ou l'Ingénierie d'une université accréditée.
• Expertise pratique en analyse de données quantitatives, comprenant l'extraction, le nettoyage, la transformation et la visualisation des données.
• Expérience approfondie en Machine Learning, notamment les méthodes supervisées et non supervisées. Une expérience avec le Deep Learning (réseaux neuronaux) est préférée.
• Capacité démontrée à travailler avec des équipes d'ingénierie pour mettre en opérationnel des modèles de Machine Learning.
• Connaissance avancée des algorithmes d'apprentissage automatique incluant les régressions, XGBoost, CNN, RNN, et leur conception et ajustement.
• Au moins un an de compétence en codage en Python, Tensorflow, Spark, Scala, et familiarité avec les technologies de grandes données telles que Hadoop, Teradata, le cloud AWS, Hive.

Une expérience préalable dans un rôle de stratégie/modélisation au sein de l'industrie du financement Auto est très avantageuse.

JPMorgan Chase & Co. offre des solutions financières innovantes aux consommateurs, aux petites entreprises et aux grands clients corporatifs, institutionnels et gouvernementaux sous les marques renommées de J.P. Morgan et Chase. Notre riche histoire de 200 ans démontre notre engagement envers l'innovation continue, le leadership dans l'industrie financière, et l'intégrité dans le service client.

Nous sommes fermement engagés en faveur de la diversité et de l'inclusion, reconnaissant que notre succès repose sur les forces variées de notre effectif mondial. JPMorgan Chase & Co. est un employeur offrant l'égalité des opportunités. Nous célébrons la diversité et assurons que tous les membres de l'équipe vivent l'inclusion et un traitement équitable sans égard à la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, le statut marital ou le handicap.

Pour en savoir plus sur notre engagement envers la diversité, l'inclusion et les accommodements sur le lieu de travail, veuillez visiter nos FAQ.

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