Robotics Systems Engineer

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako inżynier systemów robotycznych w SEI - Carnegie Mellon University

O SEI AI Division

W SEI AI Division jesteśmy na czele badań nad stosowaną sztuczną inteligencją (AI), rozwijając technologie i systemy AI dla Obronności i Bezpieczeństwa Narodowego. Skupiamy się na tworzeniu rzeczywistych zdolności AI, definiowaniu solidnych procesów AI i umożliwianiu operacjonalizacji AI dla bezpiecznych, skalowalnych i skoncentrowanych na człowieku możliwości.

Kogo szukamy

Czy jesteś napędzany kreatywnością, ciekawością i innowacjami? Czy odnajdujesz się w środowiskach współpracy, energii i skupionych na technologii? Jeśli twoim celem jest dokonywanie wpływowych wkładów na rzecz rządu i poza nim, zapraszamy do aplikowania i zostania integralną częścią naszego zespołu.

Podsumowanie roli: Inżynier systemów robotycznych

W tej kluczowej roli będziesz prowadzić i przeprowadzać badania inżynieryjne w celu zwiększenia efektywności systemów autonomicznych poprzez zastosowanie technologii związanych z AI. Stanowisko jest zlokalizowane w Arlington, VA lub Pittsburghu, PA, i wiąże się z umiarkowanymi podróżami.

Podstawowe wymagania:

• Stopień licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej z ponad 8-letnim doświadczeniem, LUB tytuł magistra z ponad 5-letnim doświadczeniem, LUB doktorat z ponad 2-letnim doświadczeniem.
• Gotowość do podróży do biur SEI, miejsca sponsorów i na konferencje (około 25%).
• Możliwość uzyskania pozwolenia na dostęp do tajemnic Departamentu Obrony po dokładnym sprawdzeniu tła.
• Prawne uprawnienia do pracy w Stanach Zjednoczonych bez potrzeby sponsorowania.

Podstawowe zadania:

• Rozwój rozwiązań: Prowadzenie zespołów od koncepcji do prototypu, przekształcając badania w zdolności operacyjne dla interesariuszy rządowych.
• Prototypowanie bezpośrednie: Uczestnictwo w zaawansowanym prototypowaniu w dziedzinie AI i autonomii w wielodomenowych systemach bezzałogowych.
• Strategia: Współpraca z liderami Działu AI w celu wpływania na krajowe agendy badawcze i technologiczne.
• Współpraca: Partnerstwo z wewnętrznymi zespołami i zewnętrznymi liderami myśli w celu rozwiązywania pojawiających się wyzwań w systemach autonomicznych.
• Mentorstwo: Zwiększanie ekspertyzy zespołu dzięki mentorstwu i dzieleniu się wiedzą w zakresie aplikacji AI.

Pożądane umiejętności i doświadczenie:

• Udokumentowane doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego i AI, szczególnie w robotyce i systemach autonomicznych.
• Umiejętności inżynieryjne w