Rejoignez notre équipe innovante en tant qu'ingénieur en systèmes robotiques à SEI - Carnegie Mellon University

À propos de la division IA de SEI

À la division IA de SEI, nous sommes à la pointe de la recherche en Intelligence Artificielle (IA) appliquée, développant des technologies et des systèmes d'IA pour la Défense et la Sécurité Nationale. Nous nous concentrons sur la création de capacités IA réelles, la définition de processus IA robustes et la facilitation de l'opérationnalisation de l'IA pour des capacités sécurisées, évolutives et centrées sur l'humain.

Ce que nous recherchons

Êtes-vous motivé par la créativité, la curiosité et l'innovation ? Vous épanouissez-vous dans des environnements collaboratifs, dynamiques et axés sur la technologie ? Si votre objectif est de faire des contributions significatives au gouvernement et au-delà, nous vous invitons à postuler pour devenir une partie intégrante de notre équipe.

Résumé du rôle : Ingénieur en systèmes robotiques

Dans ce rôle clé, vous dirigerez et mènerez des recherches en ingénierie pour améliorer l'efficacité des systèmes autonomes par l'application de technologies liées à l'IA. Ce poste est basé à Arlington, VA ou Pittsburgh, PA, et implique des déplacements modérés.

Principales exigences :

• Diplôme de bachelor en informatique ou dans un domaine connexe avec plus de 8 ans d'expérience, OU diplôme de master avec plus de 5 ans, OU doctorat avec plus de 2 ans.
• Disponibilité pour voyager vers les bureaux de SEI, les sites des sponsors et les conférences (environ 25 %).
• Éligibilité pour une habilitation de sécurité du Département de la Défense après une enquête de fond approfondie.
• Autorisation légale de travailler aux États-Unis sans nécessiter de parrainage.

Responsabilités principales :

• Développement de Solutions : Diriger les équipes de la conception au prototype, en transformant la recherche en capacités opérationnelles pour les parties prenantes gouvernementales.
• Prototypage actif : S'engager dans le prototypage avancé en IA et autonomie à travers des systèmes non habités multi-domaines.
• Stratégie : Collaborer avec les leaders de la division IA pour influencer les agendas nationaux de recherche et de technologie.
• Collaboration : Partenariat avec les équipes internes et les leaders d'opinion externes pour relever les défis émergents dans les systèmes autonomes.
• Mentorat : Améliorer l'expertise de l'équipe grâce au mentorat et au partage de connaissances dans les applications de l'IA.

Compétences et expériences souhaitées :

• Expérience démontrée en apprentissage automatique et IA, particulièrement en robotique et systèmes autonomes.
• Compétence en ingénierie des systèmes et familiarité avec le cycle de vie complet des systèmes activés par l'IA.
• Expérience pratique avec le contrôle robotique, la planification de mouvement et la gestion des tâches intégrées à l'IA.
• Expérience avec des outils d'ingénierie logicielle et systèmes tels que Docker et des plateformes cloud comme Azure, AWS, ou Google Cloud Platform.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, nécessaires pour interagir avec des équipes et des parties prenantes diverses.

Pourquoi Carnegie Mellon ?

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