Dołącz do naszego przełomowego zespołu jako główny inżynier modeli uczenia maszynowego w Samsung Ads

Podsumowanie stanowiska: W Samsung Ads jesteśmy na czele wykorzystania zaawansowanej technologii reklamowej do łączenia marek z wysoko ukierunkowanymi telewizyjnymi publicznościami. Wykorzystując najbardziej kompleksowe dane w branży, naszym celem jest rozwój najinteligentniejszej platformy reklamowej na świecie. Jako część globalnej rodziny Samsung, nasza rola obejmuje stawianie czoła różnorodnym i wymagającym projektom z naszym międzynarodowym zespołem i interesariuszami.

Nasza organizacja opiera się na duchu przedsiębiorczości i współpracy, prezentując niezrównane środowisko dla profesjonalnego rozwoju. Szukamy inżyniera modeli uczenia maszynowego do dołączenia do naszego zespołu Platform Intelligence (PI) w Mountain View, CA, który jest pasjonatem wykorzystywania uczenia maszynowego do napędzania znaczących zmian biznesowych i wzrostu przychodów.

Rola i obowiązki:

Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz:

• Prowadzić globalne zespoły projektowe w celu projektowania i wdrażania wpływowych rozwiązań uczenia maszynowego klasy produkcyjnej od początku do końca.
• Rozwijać strategiczne wizje dla komponentów uczenia maszynowego i przewodzić rozwiązywaniu technicznych wyzwań.
• Być na bieżąco z najnowszymi technologiami i trendami branżowymi w dziedzinie uczenia maszynowego, aby ulepszać nasze projekty i rozwiązania.
• Wymyślać i realizować nowe projekty uczenia maszynowego generujące znaczącą wartość biznesową i opracowywać koncepcje dowodowe.
• Wdrażać najlepsze praktyki inżynieryjne, utrzymywać wysokie standardy jakości inżynieryjnej oraz optymalizować procesy rozwoju i wdrażania uczenia maszynowego.
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi i partnerami zewnętrznymi w celu rozszerzenia funkcji i narzędzi uczenia maszynowego.
• Mentorować młodszych członków zespołu i kultywować pozytywną kulturę zespołu, która wspiera uczenie się i innowacje.

Umiejętności i kwalifikacje:

Szukamy kogoś, kto ma:

• Magisterium lub doktorat z informatyki lub pokrewnego kierunku oraz obszerne doświadczenie w branży.
• Udowodnione doświadczenie w prowadzeniu projektów uczenia maszynowego klasy produkcyjnej o znaczących wynikach finansowych.
• Solidne teoretyczne zrozumienie uczenia maszynowego i eksploracji danych oraz praktyczne doświadczenie z głównymi bibliotekami ML takimi jak TensorFlow, PyTorch itp.
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie, Go lub innych językach OOP.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, interpersonalne oraz zarzą