Firma: Cognex Corporation
Lokalizacja: Stany Zjednoczone Ameryki
Typ pracy: Pełny etat
Szukamy doświadczonego i wysoko wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Oprogramowania AI, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu. Jako Inżynier Oprogramowania AI będziesz integralną częścią zespołu rozwijającego pionierskie rozwiązania AI i uczenia maszynowego. Twoje główne obowiązki będą obejmować projektowanie, implementację i optymalizację algorytmów i modeli AI oraz integrację tych rozwiązań z aplikacjami programowymi.
- Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja algorytmów i modeli AI.
- Integracja rozwiązań AI z aplikacjami i systemami programowymi.
- Współpraca z zespołami międzydziałowymi w celu pomyślnej realizacji projektów.
- Śledzenie najnowszych osiągnięć w technologiach AI/ML i wdrażanie ich w projektach.
- Udział w przeglądach kodu, debugowaniu i rozwiązywaniu problemów w celu zapewnienia wysokiej jakości dostarczanych produktów.
- Ścisła współpraca z zespołami sprzętowymi i programistycznymi w celu optymalizacji aplikacji AI dla różnych architektur.
- Wkład w rozwój najlepszych praktyk, narzędzi i metodologii związanych z rozwojem i wdrażaniem AI.
- Skuteczna komunikacja z interesariuszami w celu zbierania wymagań i dostarczania informacji o postępach w projektach.
- Stopień magisterski w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
- Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie AI i uczenia maszynowego.
- Minimum 10 lat całkowitego doświadczenia zawodowego, najlepiej w programowaniu komputerowym, uczeniu maszynowym, algorytmach lub metodach statystycznych.
- Znajomość C++ i Python jest niezbędna; znajomość C# będzie dodatkowym atutem.
- Rozległe doświadczenie w integracji oprogramowania i frameworkach budowania, takich jak CMake i Visual Studio.
- Znajomość wdrażania aplikacji AI na architekturach CPU, GPU i NPU.
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji AI inference przy użyciu Intel OpenVINO; znajomość Qualcomm AI Stack i AMD ROCm będzie dodatkowym atutem.
- Biegłość w PyTorch, TensorFlow i ONNX.
- Zrozumienie architektur modeli AI, takich jak LLMs i LVMs, w tym LLama2 i Stable Diffusion.
- Pasja do śledzenia najnowszych trendów i publikacji naukowych w dziedzinie AI/ML.
- Doświadczenie w MLOps w zakresie trenowania i oceny modeli przy użyciu AWS SageMaker lub Azure ML.
- Znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git, oraz technologii konteneryzacji, takich jak Docker.
- Silne zrozumienie ekosystemów Windows i Linux.
HP oferuje kompleksowy pakiet świadczeń, w tym:
- Ubezpieczenie dentystyczne
- Ubezpieczenie na wypadek niepełnosprawności
- Program wsparcia dla pracowników
- Elastyczny harmonogram pracy
- Elastyczne konto wydatków
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Ubezpieczenie na życie
Nasze wynagrodzenie