Senior Analytics Engineer

Job expired!

O Atropos Health

Atropos Health jest twórcą GENEVA™ OS, wiodącego systemu operacyjnego do szybkiego uzyskiwania dowodów medycznych w oparciu o rozległą sieć rzeczywistych danych. Organizacje z sektora opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych współpracują z Atropos Health, aby zamknąć luki w dowodach od laboratorium po łóżko pacjenta, poprawiając tym samym wyniki leczenia indywidualnych pacjentów za pomocą opieki opartej na danych oraz przyspieszając badania, które rozwijają dziedzinę medycyny. Jesteśmy zaangażowani w transformację opieki zdrowotnej poprzez dostarczanie aktualnych, istotnych rzeczywistych dowodów.

Jako Starszy Inżynier Analityki, odegrasz kluczową rolę w optymalizacji naszej infrastruktury danych, umożliwiając zespołom ds. rozwoju produktu, inżynierii, analityki danych, operacji klinicznych i finansów podejmowanie świadomych decyzji. Twoja ekspertyza przyczyni się znacząco do naszej misji przyspieszenia generowania użytecznych dowodów w celu poprawy wyników opieki zdrowotnej dla wszystkich.

Obowiązki

  • Diagnozowanie i opracowywanie planu działania w celu zlikwidowania luk w istniejącej infrastrukturze danych.
  • Wdrażanie nowej infrastruktury danych w ścisłej współpracy z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi.
  • Zapewnienie integralności danych w rozwiniętych narzędziach i utrzymanie niezawodnej podstawy do dostarczania spostrzeżeń w całej organizacji.
  • Dostarczanie źródłowych danych analitykom biznesowym w celu umożliwienia śledzenia KPI i promowania kultury podejmowania decyzji na podstawie danych.
  • Priorytetyzowanie napływających zgłoszeń od wielu zespołów i ustalanie kontekstu biznesowego dla efektywnego rozwiązywania problemów.
  • Komunikowanie się z dostawcami danych upstream, aby wpływać na ich projektowanie danych i wyniki dla odbiorców downstream.
  • Wnoszenie wkładu w dokumentację zasobów danych, automatyczne testowanie, profilowanie danych i wybory narzędziowe.

Minimalne kwalifikacje

  • 5+ lat doświadczenia w infrastrukturze danych, analizie danych, wizualizacji danych i narzędziach do tworzenia pulpitów nawigacyjnych.
  • Ekspertyza w modelowaniu danych, SQL, strukturalizacji surowych danych z różnych źródeł, ETL i pipeline'ach danych.
  • Doświadczenie w budowie hurtowni danych od podstaw i optymalizacji modeli danych dla odbiorców downstream.
  • Znajomość architektury chmurowej w AWS, GCP i Azure (niezależnie od chmury).
  • Musisz być ciekawy, pokorny, umieć pracować zespołowo, działać z inklinacją do podejmowania działań i podejmować decyzje w niepewnych sytuacjach.
  • Doświadczenie w dynamicznym, szybko rosnącym środowisku startupowym oraz komfort w przeskakiwaniu między strumieniami pracy w miarę potrzeb.

Raportowanie

Starszy Inżynier Analityki raportuje bezpośrednio do Prezesa, Neila Sanghavi.

Lokalizacja

Jesteśmy firmą zdalną! Musisz być obecnie upoważniony do pracy w Stanach Zjednoczonych na pełny etat. Nie możemy wspierać sponsorowania wiz w tym czasie.

Nasze Wartości Kluczowe