Starszy Naukowiec Stosowany II, Optymalizacja Rynku

Opis firmy

Etsy to globalny rynek wyjątkowych i artystycznych produktów. Budujemy, zarządzamy i rozwijamy narzędzia oraz technologie, które łączą miliony przedsiębiorców z milionami klientów na całym świecie. Jako pracownik Etsy Inc., niezależnie od tego, czy jesteś częścią Etsy, Reverb czy Depop, będziesz miał do czynienia z unikalnymi, znaczącymi i obszernymi wyzwaniami wraz ze swoimi entuzjastycznymi kolegami, tworząc wartość i utrzymując humanistyczne podejście do handlu.

Opis stanowiska

Jaka to rola?

Zatrudniamy Naukowca od Zastosowań Uczenia Maszynowego do zespołu Optymalizacji Marketplace, który pomoże nam zrozumieć procesy zakupowe klientów, długoterminowe wartości klientów, sukces sprzedawców, stan marketplace oraz zmiany zainteresowań klientów podczas zakupów online. Na stanowisku Naukowca, będziesz pracować ściśle z inżynierami oprogramowania na tworzeniu dedykowanych dużych modeli uczenia maszynowego, które będą operacyjne w produkcji, dostarczając użytkownikom pozytywne doświadczenia. Nasz zespół jest zmotywowany danymi i pasjonuje go innowacyjność w dziedzinie Uczenia Maszynowego (ML). Nasze obszary zainteresowań i ekspertyzy obejmują Ranking, Optymalizację, Przetwarzanie Języka Naturalnego, Deep Learning i Uczenie Wzmacniające. Naszym głównym celem jest zastosowanie tych zaawansowanych technik do poprawy doświadczeń z wyszukiwania na naszej platformie.

To jest pełnoetatowe stanowisko podległe Menadżerowi Inżynieryjnemu Optymalizacji Marketplace, a podstawowy zakres wynagrodzeń wynosi od 184 000 do 216 000 USD rocznie. Oprócz wynagrodzenia, będziesz mógł skorzystać z pakietu akcji, rocznej premii za wyniki oraz świadczeń, które wspierają ciebie i twoją rodzinę jako część twojego pakietu świadczeń w Etsy. Na tym stanowisku wymagane jest obecność w biurze Etsy w Brooklynie, zarówno w systemie elastycznym, jak i stacjonarnym. Najpierw rozważane będą kandydatury osób mieszkających w odległości dojazdowej do biura w Brooklynie. Etsy oferuje różne tryby pracy, aby sprostać różnym potrzebom i preferencjom naszego zespołu. Dowiedz się więcej o naszych elastycznych i stacjonarnych trybach pracy oraz polityce bezpieczeństwa w miejscu pracy tutaj.

Jak wygląda praca w tym zespole w Etsy?

Zespół Optymalizacji Marketplace jest częścią grupy Search w Etsy, której zadaniem jest ulepszanie jakości rankingu wyników wyszukiwania dla kupujących i sprzedawców. Pracujemy nad ostatnim etapem rankingu wyników wyszukiwania, mając decydujący wpływ na ogólne doświadczenie klienta z wyszukiwania. Zespół składa się z inżynierów uczenia maszynowego, naukowców zajmujących się zastosowaniami oraz menedżera produktu. Współpracując intensywnie z inżynierami oprogramowania i różnymi zespołami produktowymi i wsparcia w całej organizacji, bierzemy udział w tworzeniu i wdrażaniu zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, które stale ułatwiają doskonalenie wyników wyszukiwania.

• Projektowanie, tworzenie i utrzymanie wydajnych systemów uczenia maszynowego
• Badanie i implementacja innowacyjnych modeli ML do ulepszania doświadczeń kupujących, długoterminowych wartości klientów, sukcesu sprzedawców, stanu marketplace i zmian zainteresowań klientów w wynikach wyszukiwania
• Praca z analitykami lub samodzielnie nad preanalizą i postanalizą przed sformułowaniem projektów
• Wpływanie na mapę drogową produktu za pomocą analiz opartych na danych
• Mentoring młodszych naukowców w zespole

Jak wygląda typowy dzień pracy?

• Identyfikacja możliwości poprawy doświadczeń naszych klientów z wyszukiwania i proponowanie planów projektów popartych analizą danych
• Wprowadzanie i prowadzenie nowych ścieżek pracy w celu ulepszania możliwości rankingu silnika wyszukiwania Etsy
• Tworzenie innowacyjnych modeli rankingu uczenia maszynowego, które optymalizują różne cele biznesowe, aby wspierać wyszukiwanie na dużą skalę
• Definiowanie projektów opartych na danych i współpraca z wewnętrznymi i zewnętrznymi kolegami z zespołów Data, Modeling i Infrastructure ML
• Szybkie działanie w celu projektowania, implementacji, optymalizacji i testowania nowych udoskonaleń modelowania zarówno w trybie offline, jak i w testach A/B produktu
• Wyciąganie wniosków z wyników eksperymentów
• Wiodąca rola w utrzymaniu wysokiej jakości kodu i standardów inżynieryjnych w zespole; Utrzymanie i poprawa podstawowego procesu uczenia maszynowego
• Nie trzeba dodawać, że to tylko przykładowe zadania, które obejmuje to stanowisko! Musisz spodziewać się, że twoja rola będzie obejmować także inne zadania, a twoje obowiązki i odpowiedzialności w związku z pracą mogą od czasu do czasu ulec zmianie według uznania Etsy, lub zgodnie z obowiązującymi lokalnymi prawami.

Kwalifikacje

Cechy, które pomogą ci w tej roli:

Jesteś wspierającym kolegą zespołu, który lubi pomagać innym. Twoje nastawienie na rozwój oznacza, że czerpiesz radość z ciągłego uczenia się i samodoskonalenia. Dbasz o to, jak uczenie maszynowe wpływa na prawdziwych ludzi. Jest też pomocne, jeśli posiadasz:

• 3+ lat doświadczenia w obszarach związanych z Wyszukiwaniem, Systemami Rekomendacyjnymi, Personalizacją i Stosowanym ML
• Biegłość w pisaniu wysokiej jakości kodu produkcyjnego, wykazując silne umiejętności modelowania, zrozumienia danych i kodowania
• Znajomość neural ML frameworks takich jak Tensorflow, PyTorch
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych na dużą skalę i przepływach pracy uczenia maszynowego takich jak Apache Spark, Beam, Kubeflow Pipelines, itp.
• Wcześniejsze doświadczenie w pracy z usługami chmury obliczeniowej, takimi jak Google Cloud Platform
• Skoncentrowanie na produkcie w wykorzystaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania realnych problemów. Wiedza na temat różnych technik uczenia maszynowego i istotnych parametrów wpływających na ich wydajność
• Mocne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej oraz komfort pracy w zdalnym zespole z wykorzystaniem Slacka i Google Docs
• Samodzielność, elastyczność i silne poczucie odpowiedzialności
• Historia publikacji w jednym z następujących obszarów: wyszukiwanie informacji, systemy rekomendacyjne, grafy wiedzy, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie wzmacniające

Dodatkowe informacje

Co dalej

Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do zespołu Etsy, prosimy o przesłanie nam swojego CV, a jeśli chcesz, możesz dołączyć list motywacyjny. Jak zapewne zauważyłeś, Etsy to miejsce, które ceni sobie unikalność i różnorodność. Nie chcemy, żebyś był jak wszyscy inni; chcemy, żebyś był sobą! Więc opowiedz nam o sobie.

Nasza obietnica

W Etsy wierzymy, że zróżnicowane, sprawiedliwe i inkluzywne miejsce pracy promuje istotność, odporność i trwałość. Zachęcamy osoby z różnych środowisk, w każdym wieku, o różnych umiejętnościach i doświadczeniach do składania podań. Etsy jest dumne z oferowania równych szans i podejmuje aktywne działania w swoich praktykach zatrudnienia. Jesteśmy zobowiązani do równych możliwości zatrudnienia niezależnie od rasy, koloru skóry, pochodzenia, religii, płci, narodowości, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, niepełnosprawności, tożsamości płciowej lub statusu weterana. Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz jakiejkolwiek akomodacji podczas jakiejkolwiek części procesu rekrutacji, poinformuj o tym swojego rekrutera. Chociaż Etsy wspiera sponsorowanie wiz, możliwości sponsorowania mogą być ograniczone do określonych ról i umiejętności.

Tylko dla stanowisk w USA:

Wiele stanowisk w Etsy jest otwartych dla kandydatów zdalnych, a te można rozpoznać po nagłówku lokalizacji w opisie każdej oferty pracy. Jesteśmy otwarci na zatrudnianie zdalne we wszystkich stanach USA, z wyjątkiem Hawajów i Alaski.