Scientifique Appliqué Senior II, Optimisation du Marché

Description de l'entreprise

Etsy est le marché mondial des produits uniques et créatifs. Nous construisons, alimentons et faisons évoluer les outils et les technologies qui relient des millions d'entrepreneurs à des millions d'acheteurs dans le monde entier. En tant qu'employé d'Etsy Inc., qu'il soit membre de l'équipe Etsy, Reverb, ou Depop, vous allez relever des problèmes uniques, significatifs et à grande échelle aux côtés de collègues passionnés, tout en ayant un impact gratifiant et en conservant le caractère humain du commerce.

Description du poste

Quel est le rôle ?

Nous recherchons un scientifique en apprentissage automatique appliqué au sein de l'équipe d'optimisation du marché pour aider à comprendre les missions d'achat des clients, la valeur à long terme des clients, le succès des vendeurs, la santé du marché et le changement d'intérêt des clients lors de leurs achats en ligne. En tant que scientifique appliqué, vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels pour créer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle personnalisés en production pour avoir un impact sur le client. Nous formons une équipe guidée par les données et passionnée par l'innovation dans le domaine de l'apprentissage automatique (AA). Nos domaines d'intérêt et d'expertise comprennent le classement, l'optimisation, le traitement naturel du langage, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Notre objectif principal est d'appliquer ces techniques sophistiquées pour améliorer l'expérience de recherche sur notre plateforme.

Il s'agit d'un poste à temps plein relevant du responsable de l'ingénierie de l'optimisation du marché, et la fourchette de rémunération de base sera de 184 000 à 216 000 dollars US par an. En plus du salaire, vous serez également éligible à un package d'équité, à une prime de performance annuelle, et à nos avantages compétitifs qui vous soutiennent, vous et votre famille, dans le cadre de votre programme de récompenses total chez Etsy. Ce poste nécessite votre présence au bureau d'Etsy à Brooklyn, en personne ou en mode flexible. Les candidats vivant à une distance raisonnable du Brooklyn Hub seront les premiers à être pris en considération. Etsy propose différents modes de travail pour répondre à la variété des besoins et préférences de notre équipe. Pour en savoir plus sur nos modes de travail Flex et Office et sur notre politique de sécurité au travail, cliquez ici.

Comment est cette équipe chez Etsy ?

L'équipe d'optimisation du marché fait partie du groupe de recherche chez Etsy, qui s'engage à affiner la qualité du classement des recherches pour les acheteurs et les vendeurs. Nous travaillons sur le dernier classement des résultats de recherche, ce qui influence considérablement l'expérience globale de recherche des clients. L'équipe est un mélange éclectique d'ingénieurs en apprentissage automatique, de scientifiques appliqués, et d'un responsable de produit. Travaillant en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels et diverses équipes de produits et de mise en œuvre dans toute l'organisation, nous participons à la création et à l'exécution d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés qui facilitent de manière constante l'amélioration des résultats de recherche.

• Conception, développement et maintenance de systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle et performants
• Recherche et mise en œuvre de nouveaux modèles de ML pour améliorer les missions d'achat des acheteurs, la valeur à long terme des clients, le succès des vendeurs, la santé du marché et le changement d'intérêt des clients dans les résultats de recherche
• Travailler avec des analystes ou de manière indépendante sur la pré-analyse et la post-analyse avant de délimiter les projets
• Influencer la feuille de route du produit en utilisant une analyse soutenue par des données
• Mentorer les scientifiques juniors de l'équipe

À quoi ressemble la journée type ?

• Rechercher des opportunités d'améliorer l'expérience de recherche de nos acheteurs et proposer un plan de projet soutenu par une analyse de données
• Initier et diriger de nouveaux axes de travail pour améliorer les capacités de classement du moteur de recherche d'Etsy.
• Développer des modèles de classement innovants en ML qui optimisent divers objectifs commerciaux pour effectuer des recherches à grande échelle.
• Définir des projets basés sur les données et collaborer avec des collègues internes et externes des services de données, de modélisation et d'infrastructure de ML.
• Itérer rapidement pour concevoir, mettre en œuvre, optimiser et tester de nouvelles améliorations de modélisation dans des environnements hors ligne et de production avec des expériences A/B.
• Tirer des conclusions à partir des résultats des expériences
• Garantir une qualité de code élevée et des normes d'ingénierie dans l'équipe ; maintenir et améliorer le pipeline de ML principal
• Bien sûr, ce ne sont là que des exemples du type de travail requis pour ce rôle ! Vous devez vous attendre à ce que votre rôle comprenne d'autres tâches également et que vos fonctions et responsabilités peuvent changer de temps en temps à la discrétion d'Etsy, ou tel que requis par la législation locale.

Qualifications

Qualités qui vous aideront à réussir dans ce rôle :

Vous êtes un coéquipier attentionné qui aime aider les autres. Votre mentalité de croissance signifie que vous trouvez du bonheur dans l'apprentissage continu et l'amélioration de soi. Vous vous souciez de l'impact de l'AA sur les vraies personnes. Il est également utile que vous ayez :

• 3+ années d'expérience dans des domaines liés à la recherche, aux systèmes de recommandation, à la personnalisation, et à l'AA appliqué.
• Compétence dans la rédaction de code de production de haute qualité, démontrant de solides compétences en modélisation, en compréhension des données et en codage
• Compétence dans les frameworks de ML neuronaux tels que Tensorflow, PyTorch
• Expérience avec le prétraitement des données à l'échelle du web et le flux de travail du ML tels que Apache Spark, Beam, Kubeflow Pipelines etc
• Expérience de travail avec des services de cloud computing tels que Google Cloud Platform
• Une orientation produit pour utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel. Connaissance des différentes techniques d'apprentissage automatique et des paramètres clés qui affectent leur performance
• Excellentes compétences en communication orale et écrite et aisance à travailler dans une équipe à distance avec Slack et Google Docs.
• Autonomie, flexibilité et fort sens de propriété.
• Un historique de publications dans l'un des domaines suivants : la recherche d'informations, les systèmes de recommandation, les graphes de connaissance, le traitement naturel du langage, l'apprentissage par renforcement.

Informations supplémentaires

Quelle est la prochaine étape ?

Si vous êtes intéressé à rejoindre l'équipe d'Etsy, veuillez partager votre CV avec nous et n'hésitez pas à inclure une lettre de motivation si vous le souhaitez. Comme nous l'espérons que vous l'avez déjà vu, Etsy est un endroit qui valorise l'individualité et la variété. Nous ne voulons pas que vous soyez comme tout le monde, nous voulons que vous soyez comme vous ! Alors dites-nous ce qui vous passionne.

Notre promesse

Chez Etsy, nous pensons qu'un lieu de travail diversifié, équitable et inclusif favorise la pertinence, la résilience et la longévité. Nous encourageons les personnes de tous horizons, âges, compétences et expériences à postuler. Etsy est fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances et est un employeur qui respecte l'action positive. Nous sommes attachés à l'égalité de l'emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de l'origine, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état matrimonial, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement à tout moment du processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur. Bien qu'Etsy soutienne le parrainage de visa, les opportunités de parrainage peuvent être limitées à certains rôles et compétences.

Uniquement pour les postes aux États-Unis :

Beaucoup de postes chez Etsy sont ouverts aux candidats à distance, et vous pourrez identifier lesquels dans l'en-tête de chaque description de poste. Nous sommes ouverts aux embauches à distance dans tous les États américains, à l'exception d'Hawaï et de l'Alaska.