Senior Consultant - Artificial Intelligence & Data (Google Cloud Data Engineer) - SG / MY / TH

Oferta pracy: Starszy konsultant - Sztuczna inteligencja i dane (Inżynier danych Google Cloud) - SG / MY / TH w Deloitte

Czy jesteś gotowy uwolnić swój potencjał?

W Deloitte naszą misją jest wprowadzanie znaczącej różnicy dla naszych klientów, naszego zespołu oraz globalnej społeczności dzięki naszemu portfelowi WorldImpact. Jesteśmy dedykowani trwałemu wzrostowi i odpowiedzialności społecznej, dlatego szukamy wyjątkowych osób do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu.

Co będziesz robić:

Jako starszy inżynier danych Google Cloud, będziesz:

• Projektować i wdrażać potoki danych korzystając z usług Google Cloud Platform (GCP) takich jak Dataflow, BigQuery i Pub/Sub.
• Zajmować się transformacją i pobieraniem danych z zróżnicowanych źródeł, takich jak bazy danych relacyjne i NoSQL, wraz z usługami strumieniowymi.
• Tworzyć i zarządzać solidnymi jeziorami danych i magazynami danych wykorzystując BigQuery i Cloud Storage.
• Zapewniać wysokie standardy jakości danych i spójności w przygotowaniu do analizy.
• Rozwijanie semantycznych warstw do bezproblemowej integracji danych z wielu systemów.
• Wdrażanie metodologii baz danych jako kodu za pomocą narzędzi takich jak Terraform czy Cloud SQL.
• Skutecznie korzystać z produktów GCP dla lepszego zarządzania danymi i ich governance.
• Ścisła współpraca z naukowcami danych i analitykami w celu spełnienia wymagań dotyczących danych i wyprowadzania wartościowych wniosków.
• Bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami w technologii i praktykach inżynierii danych.

Twoja rola jako lidera:

W Deloitte liderstwo oznacza umożliwienie naszym kolegom osiągnięcia osobistego i zawodowego rozwoju. Starsi konsultanci są kluczowi w:

• Aktywnym poszukiwaniu możliwości rozwojowych i silnym reprezentowaniu naszej marki.
• Budowaniu współpracujących relacji i szanowaniu potrzeb zespołu.
• Dopasowywaniu indywidualnych i zespołowych celów do szerszych celów korporacyjnych.
• Kwestionowaniu norm, skutecznej współpracy i przejmowaniu odpowiedzialności za wyniki.
• Poprawianiu dynamiki zespołu i komunikacji w celu pozytywnego wpływu.
• Oferowaniu wglądów i promowaniu potencjalnych ulepszeń poprzez zrozumienie trendów rynkowych.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje:

• Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnych dziedzinach.
• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, szczególnie z GCP.
• Znajomość Vertex AI, Vertex GenAI, Python, SQL/DBMS, GCP Cloud, rozwijania potoków danych, GKE + Dockers.
• Wszechstronne zrozumienie modelowania, transformacji i jakości danych.
• Znajomość SQL, Python i graficznych baz danych takich jak Neo4j lub TigerGraph.