Starszy Konsultant - Inżynier ds. Uczenia Maszynowego - Zespół Rozwijających się Technologii AI

Opis firmy

Visa jest światowym liderem w dziedzinie cyfrowych płatności, ułatwiając ponad 215 miliardów transakcji płatniczych rocznie między konsumentami, sprzedawcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności, umożliwiając jednostkom, firmom i gospodarkom rozwijanie się.

Gdy dołączasz do Visa, stajesz się częścią kultury celu i przynależności - gdzie Twój rozwój jest naszym priorytetem, Twoja tożsamość jest ceniona, a Twoja praca ma prawdziwe znaczenie. Wierzymy, że gospodarki, które obejmują każdego wszędzie, podnoszą każdego wszędzie. Twoja praca będzie bezpośrednio wpływać na miliardy ludzi na całym świecie - umożliwiając dostęp do finansów i kształtując przyszłość ruchu pieniężnego.

Dołącz do Visa: Sieci Pracującej dla Wszystkich.

Opis pracy

Technologia płatności stała się w ostatnich latach bardzo dynamicznym polem, generując silne zapotrzebowanie na innowacje. Ten sektor będzie niezwykle ekscytujący w ciągu najbliższych 5 do 10 lat. Nie tylko VISA jest liderem w branży płatniczej z długą historią, ale również szybko ewoluuje w firmę technologiczną, która stwarza środowisko sprzyjające zastosowaniu najnowszych technologii do rozwiązywania ekscytujących problemów w tej dziedzinie.

AI jako usługa (AIaS) wdrożyła dostarczanie AI i decyzyjnej inteligencji, aby zapewnić ciągłą wartość biznesową. Został zbudowany z adaptacyjnymi zdolnościami AI, udoskonalającymi obliczenia i platformę opartą na chmurze. AIaS automatyzuje aktualizacje danych, modeli i aplikacji. Połączony z solidnym zarządzaniem AI, AIaS optymalizuje wydajność, skalowalność, interpretowalność i niezawodność modeli i usług AI. Jeśli chcesz zaangażować się w ekscytujące pole płatności i AI, z możliwościami szybkiego uczenia się i dokonywania istotnych wkładów, Visa AI as a Service to idealne miejsce dla Ciebie!

To stanowisko jest przeznaczone dla starszego konsultanta - inżyniera machine learning z solidnym doświadczeniem, który będzie skupiał się na wprowadzaniu nowych funkcji dla Visa AI as a Service, jednocześnie udoskonalając naszą bazę kodu i procesy rozwojowe. W tej roli oczekuje się, że będziesz pasjonującym i wykwalifikowanym programistą, który może pracować w dynamicznym środowisku jako część zespołów Agile Scrum. Twoje umiejętności w zakresie liderowania techniki, rozwiązywania problemów, kodowania, testowania i debugowania to dopiero początek. Musisz być zaangażowany w realizację zadań z backlogu produktu i dostarczanie kodu gotowego do produkcji. Musisz być gotowy pójść poza rutynę i być chętny do wykonywania różnorodnych zadań.

Będziesz kluczowym członkiem zespołu deweloperskiego, czasami badającym nowe wymagania i projekty, a czasami poprawiającym istniejącą funkcjonalność dla lepszej wydajności i łatwiejszej pielęgnacji. Ale zawsze szukającym sposobów na zwiększenie naszej efektywności i dostarczający doskonałe rozwiązania dla naszych użytkowników końcowych. Ta rola jest przeznaczona dla samodzielnej osoby znającej się na tworzeniu aplikacji internetowych i usług sieciowych. Kandydat będzie przeprowadzał działania praktyczne, w tym projektowanie, dokumentowanie, rozwijanie i testowanie nowych funkcjonalności. Kandydat musi być elastyczny i gotowy do zmiany zadań w zależności od potrzeb zespołu.

Stanowisko będzie zlokalizowane w Austin, TX. Jeżeli to brzmi interesująco, chcielibyśmy porozmawiać i opowiedzieć Ci więcej o naszej kulturze pracy i środowisku, aby sprawdzić, czy to będzie dobra opcja dla nas obu.

Podstawowe funkcje

• Współpraca z członkami zespołu projektowego (Product Managers, Architects, Analysts, Software Engineers, Project Managers, etc.) w celu zapewnienia opracowania i wdrożenia nowych, opartych na danych, rozwiązań biznesowych.
• Nadzorowanie prac rozwojowych od początku do końca, aby zapewnić terminowe dostarczenie wysokiej jakości rozwiązań, które spełniają wymagania, są zgodne z wizją architektoniczną i spełniają wszystkie obowiązujące standardy. Za obowiązki odpowiedzialne są wszystkie etapy opracowywania rozwiązania.
• Współpraca z wyższą kadrą techniczną i PM w celu zidentyfikowania, udokumentowania, stworzenia planów awaryjnych, monitorowania i zarządzania ryzykiem i problemami, aż wszystkie zostaną rozwiązane.
• Prezentacja technicznych rozwiązań, możliwości, rozważań i funkcji w języku biznesowym. Efektywne komunikowanie stanu, problemów i ryzyk w precyzyjny i terminowy sposób.
• Coaching i mentoring dla juniorów w zespole oraz rozwijanie potencjału zespołu.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje:

• Stopień doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie i co najmniej 5 lat doświadczenia po uzyskaniu doktoratu w zakresie opracowywania systemów Machine Learning.

Preferowane kwalifikacje:

• Wiedza specjalistyczna w najnowocześniejszych obszarach, takich jak Machine Learning, Deep Learning, Stream Computing, MLOps, In-Memory Computing.
• Umiejętność posługiwania się co najmniej jednym z następujących języków: Golang, Java, Python lub C/C++
• Wiedza specjalistyczna w zakresie standardów usług sieciowych i pokrewnych wzorców (REST, gRPC)
• Wiedza specjalistyczna w zakresie opracowywania dużych, rozproszonych systemów lub podsystemów na poziomie przedsiębiorstwa, które wymagają wysokiej dostępności, niskiej latencji i ścisłej zgodności danych.
• Wiedza specjalistyczna w zakresie opracowywania rozwiązań z Continuous Integration i Continuous Delivery na uwadze
• Wiedza specjalistyczna w zakresie rozproszonych technologii obliczeniowych In-Memory, takich jak Redis
• Doświadczenie z dużymi danymi i ogólną analityką wykorzystującą technologie takie jak Hadoop, Spark i MapReduce
• Doświadczenie w opracowywaniu właściwych metryk w komponentach oprogramowania, które pomagają w zdalnym rozwiązywaniu problemów i monitoringu wydajności w czasie rzeczywistym.

Dodatkowe informacje

Godziny pracy: W zależności od wymagań działu

Wymagania dotyczące podróży: Na tym stanowisku wymagane są podróże w 5-10% czasu.

Wymagania psychiczne/fizyczne: Stanowisko to będzie wykonywane w biurze. Praca na stanowisku będzie wymagać od osoby pracującej siedzenia i stania przy biurku, komunikowania się osobiście i telefonicznie, częstego korzystania ze standardowego sprzętu biurowego, takiego jak telefony i komputery.

Visa jest pracodawcą stosującym zasady równości szans. Kandydatów na to stanowisko rozważamy bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa weźmie pod uwagę również zatrudnienie kwalifikowanych kandydatów z historią kryminalną, zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem miejscowym.

Visa rozważy zatrudnienie kandydatów z historią kryminalną zgodnie z obowiązującym prawem miejscowym, w tym wymaganiami artykułu 49 San Francisco Police Code.

TYLKO DLA KANDYDATÓW Z USA: Szacunkowy zakres wynagrodzenia dla nowo zatrudnionej osoby na to stanowisko wynosi od 138,500.00 do 180,000.00 USD, co może obejmować potencjalne premie sprzedażowe (jeśli dotyczy). Wynagrodzenie może się różnić w zależności od czynników związanych z pracą, takich jak wiedza, umiejętności, doświadczenie i lokalizacja. Ponadto, to stanowisko może kwalifikować się do bonusu i partycypacji w udziałach. Visa oferuje kompleksowy pakiet świadczeń, do których to stanowisko może być uprawnione, obejmujący ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, na życie, wizję, 401 (k), FSA/HSA, płatny urlop i program wellness.