Senior Data Analyst/ Modeler

Przegląd firmy:

W Cargill nasz szeroki zasięg i zaangażowanie w odpowiedzialne prowadzenie biznesu pomagają nam realizować naszą misję odżywiania świata w bezpieczny, odpowiedzialny i zrównoważony sposób. Dzięki sieci 160 000 współpracowników w 70 krajach, jesteśmy poświęceni dostarczaniu niezbędnych produktów, które poprawiają codzienne życie miliardów ludzi. Łącząc rolników z rynkami, produkując żywność i produkty przemysłowe, dołącz do nas, aby wspólnie wywierać pozytywny wpływ na całym świecie.

Cel i wpływ pracy:

Starszy Analityk Danych & Modeler w Cargill wykorzysta ogromne ilości danych, aby generować wglądy wspierające lepsze decyzje w całej firmie. Rola ta obejmuje strategiczne partnerstwo z zespołami wewnętrznymi, skuteczne zarządzanie danymi i innowacyjne techniki analizy w celu napędzania wyników biznesowych.

Kluczowe obowiązki:

• Prowadzenie identyfikacji potrzeb biznesowych, gromadzenie i analiza wymagań w celu zdefiniowania zakresu i celów projektu.
• Eksploracja i przygotowanie nowych źródeł danych w celu wsparcia solidnego raportowania i wysiłków analitycznych.
• Przeprowadzanie złożonego modelowania danych i optymalizacja danych w bazach danych dla efektywnej analizy za pomocą różnych narzędzi analitycznych.
• Tworzenie przejrzystych raportów w celu identyfikacji trendów i interpretacji złożonych zestawów danych, aby odkrywać nowe możliwości i wartości.
• Współpraca z liderami procesów i operacji w celu wyznaczenia kluczowych obszarów do poprawy i monitorowania wpływu strategicznych inicjatyw.
• Mentorowanie członków zespołu, promowanie najlepszych praktyk w obsłudze danych i ciągłe poszukiwanie nowych metodologii.
• Dostarczanie wiedzy fachowej i technicznych rozwiązań, aby pomóc w pogłębionej analizie wyzwań biznesowych.

Kwalifikacje:

Minimalne kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie pokrewnej lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Preferowane kwalifikacje:

• Profesjonalne certyfikaty z języków programowania lub narzędzi inteligencji biznesowej.
• Udowodniona umiejętność wykonywania zapytań do relacyjnych baz danych i doświadczenie w pracy z obszernymi magazynami danych.
• Znajomość technologii Big Data, takich jak Hadoop, Oracle, SQL itp.
• Doświadczenie w mapowaniu od źródła do celu i dokumentowaniu wymagań funkcjonalnych.
• Zaawansowane umiejętności w analizie i technikach modelowania danych.

Silny wewnętrzny kandydat został już zidentyfikowany; jednakże jesteśmy zainteresowani zap