Senior Data Analyst/ Modeler

Présentation de l'entreprise :

Chez Cargill, notre portée étendue et notre engagement à bien faire les choses nous aident à accomplir notre mission de nourrir le monde de manière sûre, responsable et durable. Avec un réseau de 160 000 collègues dans 70 pays, nous nous consacrons à fournir des produits essentiels qui améliorent la vie quotidienne de milliards de personnes. En reliant les agriculteurs aux marchés, en produisant des aliments et des produits industriels, rejoignez-nous pour avoir un impact positif à l'échelle mondiale.

Objectif et impact du poste :

Le Senior Analyste de Données & Modélisateur chez Cargill utilisera d'immenses quantités de données pour générer des insights qui favorisent une prise de décision améliorée à travers l'entreprise. Ce rôle implique un partenariat stratégique avec les équipes internes, une gestion efficace des données et des techniques d'analyse innovantes pour influencer les résultats commerciaux.

Principales responsabilités :

• Mener l'identification des besoins commerciaux, recueillir et analyser les exigences pour définir la portée et les objectifs du projet.
• Explorer et préparer de nouvelles sources de données pour soutenir des efforts de rapport et d'analyse robustes.
• Réaliser des modélisations de données complexes et optimiser les données dans les bases de données pour une analyse efficace en utilisant divers outils analytiques.
• Créer des rapports perspicaces pour identifier les tendances et interpréter des ensembles de données complexes pour découvrir de nouvelles opportunités et valeurs.
• Collaborer avec les leaders de processus et opérationnels pour cibler les domaines d'amélioration critiques et suivre l'impact des initiatives stratégiques.
• Mentorer les membres de l'équipe, promouvoir les meilleures pratiques dans la gestion des données, et rechercher continuellement des nouvelles méthodologies.
• Fournir une expertise et des solutions techniques pour approfondir les défis commerciaux.

Qualifications :

Qualifications minimales :

• Licence dans un domaine connexe ou expérience pratique équivalente.
• Au moins quatre ans d'expérience professionnelle pertinente.

Qualifications préférées :

• Certifications professionnelles dans les langages de programmation ou les outils d'intelligence d'affaires.
• Capacité avérée à interroger des bases de données relationnelles et expérience avec de grands entrepôts de données.
• Connaissance des technologies Big Data telles que Hadoop, Oracle, SQL, etc.
• Expérience de la cartographie Source-Cible et de la documentation des exigences fonctionnelles.
• Compétences avancées en analyse et modélisation de données.

Un candidat interne fort a déjà été identifié ; cependant, nous sommes désireux d'explorer tous les individus talentueux qui répondent aux critères ci-dessus.

#LI-RT3

Cargill est un employeur offrant l'égalité des chances, y compris pour les personnes handicapées/vétérans.

Informations supplémentaires :

Nom de l'entreprise : Cargill

Titre de l'emploi : Analyste Senior de Données/Modélisateur

Découvrez une carrière avec un but chez Cargill. Ensemble, nous pouvons prospérer et contribuer à un avenir nourrissant à l'échelle mondiale.