Senior Data Analyst - NY/NJ ONLY

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu: Starszy Analityk Danych - Ubezpieczenia na Życie

Podsumowanie stanowiska

Czy pasjonuje Cię wykorzystywanie mocy danych do napędzania strategicznego podejmowania decyzji? Jako Starszy Analityk Danych specjalizujący się w ubezpieczeniach na życie, odegrasz kluczową rolę w zespole analityki danych, dostarczając wglądy, które wpływają na kluczowe wyniki biznesowe. Twoje doświadczenie w analizie danych, wizualizacji i opowiadaniu historii danych będzie bezpośrednio przyczyniać się do projektów wpływających na różne działy, w tym IT i kierownictwo wyższego szczebla. To stanowisko oferuje możliwość podejmowania złożonych wyzwań związanych z danymi za pomocą zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego w branży ubezpieczeń na życie.

Kluczowe obowiązki

  • Rozwijanie i wdrażanie modeli danych przy użyciu SQL, Pythona, R lub podobnych narzędzi do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnorodnych źródeł.
  • Realizowanie eksploracyjnej, opisowej i wnioskującej analizy danych przy zastosowaniu różnych metod statystycznych i uczenia maszynowego.
  • Projektowanie i generowanie przejrzystych pulpitów nawigacyjnych, raportów i wizualizacji przy użyciu narzędzi takich jak Tableau i Power BI.
  • Skuteczne komunikowanie złożonych wniosków z analizy danych oraz rekomendacji dla interesariuszy biznesowych poprzez klarowne, wpływowe opowiadanie historii opartej o dane.
  • Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu identyfikacji i rozwiązywania wyzwań biznesowych poprzez strategie oparte na danych.
  • Mentoring i prowadzenie młodszych analityków danych, promując kulturę skupioną na jakości i spójności w analityce danych.
  • Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi rozwojami w analizie danych i sektorze ubezpieczeń na życie.

Wymagania

  • Stopień magistra lub wyższy w dziedzinie Statystyki, Matematyki, Informatyki, Ekonomii lub pokrewnym kierunku.
  • Minimum 9 lat doświadczenia w analizie danych, preferowane w branży ubezpieczeń na życie.
  • Zaawansowane umiejętności w SQL, Pythonie, R lub innych narzędziach do analizy danych.
  • Ekspertyza w narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Tableau lub Power BI.
  • Znajomość statystycznych i metod uczenia maszynowego.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacji, prezentacji i opowiadania historii opartych na danych.
  • Wykazane umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia.

Wynagrodzenie i korzyści

Zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska to 114 080 do 187 415 dolarów, w zależności od