Senior Data Analyst, Operations

O Henry Meds:

W Henry Meds rewolucjonizujemy opiekę zdrowotną dla milionów Amerykanów, którzy zmagają się z przewlekłymi schorzeniami, stosując leki komercyjne. Nasze specjalistyczne, mieszane formuły, dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjentów, zapewniają skuteczne i przystępne cenowo leczenie, które zawsze jest w zasięgu. Dołącz do nas i zapewnij dostęp do opieki, która oszczędza naszym klientom tysiące dolarów na wydatkach związanych z opieką zdrowotną rocznie!

Dołącz do naszej swobodnej kultury, zdalnego miejsca pracy i ciesz się hojnymi świadczeniami/PTO. Aplikuj już dziś, aby codziennie wpływać na rozwój jednej z najszybciej rozwijających się firm start-up w kraju. Nie możemy się doczekać, aby Cię poznać!

Henry Meds poszukuje doświadczonego Starszego Analityka Danych, który wzmocni nasze procesy podejmowania decyzji opartych na danych w dziale Operacji. Ta rola koncentruje się na optymalizacji zarówno procesów fizycznych, jak i ludzkich poprzez kompleksowe raportowanie wskaźników KPI. Jeśli masz silne doświadczenie w analizie danych, znajomość narzędzi analitycznych i języków programowania oraz zdolność do skutecznego zarządzania interesariuszami, zachęcamy do aplikowania.

Analiza danych i wglądy:

• Analizowanie dużych zestawów danych za pomocą narzędzi analitycznych i języków programowania w celu uzyskania użytecznych wglądów.
• Czyszczenie i przetwarzanie danych w celu zapewnienia ich dokładności i wiarygodności.
• Identyfikowanie trendów, wzorców i anomalii w danych operacyjnych w celu poprawy procesów i optymalizacji wydajności.

Wizualizacja danych:

• Tworzenie informacji i wizualnie atrakcyjnych wizualizacji danych, pulpitów nawigacyjnych i raportów.
• Prezentowanie skomplikowanych danych w jasny sposób dla grup nietechnicznych za pomocą narzędzi do wizualizacji danych.

Zarządzanie interesariuszami:

• Współpraca z interesariuszami z różnych działów w celu zrozumienia ich potrzeb dotyczących danych.
• Zarządzanie relacjami z interesariuszami, zbieranie informacji zwrotnych i dostosowanie działań analitycznych do celów biznesowych.
• Przedstawianie wniosków i rekomendacji w przekonujący i zrozumiały sposób.

Wymagane:

• 5+ lat doświadczenia w analizie danych z udokumentowanymi osiągnięciami w zakresie wpływu na biznes dzięki wglądom opartym na danych.
• Biegłość w narzędziach analitycznych/językach programowania, takich jak SQL, Excel, Python lub R.
• Doświadczenie w analizie i czyszczeniu złożonych danych w celu zapewnienia dokładnych wyników.
• Silne doświadczenie w profesjonalnej wizualizacji danych.
• Wyjątkowe umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacyjne.

Preferowane:

• Doświadczenie w korzystaniu ze skryptów webowych i danych, które generują.
• Tło w analizie produktów eCommerce i/lub DTC w obszarze zdrowia cyfrowego.
• Znajomość zasad i procesów inżynierii, zwłaszcza w przypadku raportowania do zespołu danych lub inżynieryjnego.
• Doświadczenie z bibliotek