Senior Data Analyst - Revenue

Job expired!

Od momentu naszego powstania, Fivetran niezmiennie dąży do jednego celu: uproszczenia dostępności danych do niezawodności prądu elektrycznego. Nasze innowacyjne rozwiązania zapewniają, że dane naszych klientów są bezproblemowo integrowane z ich magazynami, w pełni przygotowane i gotowe do zapytań, bez konieczności angażowania inżynierii czy prowadzenia ciągłej konserwacji. Ponieważ nasza firma nadal się rozrasta, zapraszamy Cię do przyczynienia się do naszej podróży, wykorzystując naszą najnowocześniejszą technologię do prowadzenia wpływowych decyzji opartych na danych.

Jako członek zespołu analitycznego w naszym biurze w Oakland, będziesz pełnić rolę analityka "pełnego stosu". Pozycja ta obejmuje nie tylko inżynierię danych i naukę danych, ale także modelowanie, tworzenie paneli, analizę ad-hoc oraz aktywną współpracę z interesariuszami. Z radością oferujemy to pełnoetatowe stanowisko, gdzie innowacja spotyka się z wiodącymi praktykami analitycznymi.

  • Tworzenie zaawansowanych matematycznych modeli prognozujących trendy przychodów Fivetran.
  • Generowanie kluczowych, dogłębnych analiz, które kierują procesami decyzyjnymi naszego zespołu wykonawczego. Obejmuje to bliską współpracę w celu ustalenia reguł biznesowych i innowacyjnych metryk.
  • Utrzymywanie i rozwijanie wielokrotnie używalnych modeli danych i paneli, korzystając ze współczesnego stosu danych, który obejmuje narzędzia takie jak Fivetran, dbt, BigQuery, Looker i Sigma.
  • Projektowanie i zarządzanie skalowalną, zoptymalizowaną i zautomatyzowaną infrastrukturą danych, która dostarcza analizy w czasie rzeczywistym na całej organizacji.
  • Prowadzenie sesji szkoleniowych dla nowych pracowników i partnerów, wspierając mocną kulturę opartą na danych w Fivetran.
  • Wyróżnianie się jako lider myśli w społeczności analityki danych, wpływając na najlepsze praktyki i innowacje.

  • Głęboka pasja do danych i analityki.
  • Zaawansowana znajomość SQL z ponad 3-letnim doświadczeniem w analizie danych i złożonym modelowaniu.
  • Potwierdzone ślady użycia umiejętności analitycznych do rozwiązywania problemów i informowania procesu podejmowania decyzji.
  • Doświadczenie z narzędziami analitycznymi takimi jak SQL, Looker, Tableau itd.
  • Umiejętność zarządzania wieloma projektami o sprzecznych priorytetach z napiętymi terminami, wykazując doskonałe umiejętności organizacyjne i priorytetowe.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne.

  • Praktyczne doświadczenie z dbt.
  • Znajomość Pythona.
  • Preferowane wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka stosowana, ekonomia, informatyka lub inżynieria.
  • Doświadczenie w dynamicznym środowisk