(Senior) Data Analyst – Strategic Portfolio Planning

JLL wspiera Was w całości, dbając zarówno o rozwój osobisty, jak i zawodowy.

W JLL rewolucjonizujemy przyszłość nieruchomości, dążąc do lepszego świata poprzez usprawnianie usług klasy światowej, doradztwa i technologii dla naszych klientów. Zobowiązani do rekrutacji najlepszych talentów w naszej branży, pielęgnujemy rozwój zawodowy, elastyczność pracy i dostosowane świadczenia, aby pomóc naszym pracownikom rozwijać się zarówno w pracy, jak i poza nią.

Szukasz roli, która wykorzysta Twoje doświadczenie w nieruchomościach komercyjnych lub technologii? A może myślisz o przeniesieniu swoich cennych umiejętności do nowej dziedziny? JLL umożliwia Ci wytyczenie ścieżki sukcesu, sprzyjając rozwojowi zarówno zawodowemu, jak i osobistemu.

JLL Technologies, dział skoncentrowany na rozwijaniu technologii w Jones Lang LaSalle—globalnym liderze usług związanych z nieruchomościami i firmie z listy Fortune 500—zaprasza do aplikowania na stanowisko Starszego Analityka Danych.

Wybrany kandydat stanie się integralną częścią naszego zespołu Portfolio Insights, który zajmuje się zarządzaniem i optymalizacją strategicznych planów nieruchomości dla jednego z czołowych gigantów technologicznych w Dolinie Krzemowej.

Jeśli ta rola Cię intryguje, ale nie jesteś pewien, czy spełniasz wszystkie wymagania, i tak chcemy usłyszeć od Ciebie! JLL ceni unikalne tła, doświadczenia i perspektywy, uznając ich moc w napędzaniu innowacji i sukcesu zbiorowego.

• Rozwijać i dostarczać działania mające na celu uzyskanie informacji i zaleceń przy użyciu zaawansowanej analityki, aby kierować świadomymi decyzjami dotyczącymi portfela.
• Tworzyć zapytania, dashboardy i raporty z złożonych zestawów danych pozyskiwanych na dużą skalę.
• Współpracować z różnymi funkcjami nad projektami zaawansowanej analityki predykcyjnej/prekskryptywnej, adresując szeroki zakres wyzwań biznesowych na skalę.
• Zarządzać projektami od początku do testowania i wdrażania.
• Być rzecznikiem poprawy jakości danych, doskonalenia narzędzi i skalowalności długoterminowego ekosystemu danych poprzez strategiczne plany działania.

• Wytrwałe zdolności analityczne połączone z nieograniczoną ciekawością intelektualną.
• Licencjat w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka, statystyka, ekonomia, informatyka, inżynieria lub podobna.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie danych i wizualizacji oraz doświadczenie w budowaniu/wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość SQL, R, Python oraz narzędzi do pracy z arkuszami kalkulacyjnymi, takich jak Google Sheets lub Excel.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, z zdolnością wyjaśniania skomplikowanych koncepcji biznesowych i danych na wszyst