Bevi ma na celu zrewolucjonizowanie łańcucha dostaw napojów i zastąpienie jednorazowych butelek na wodę inteligentnymi maszynami do wody. Tysiące firm korzysta z Bevi, aby w zrównoważony sposób dostarczać swoim pracownikom czystą, gazowaną i aromatyzowaną wodę w miejscu pracy. Jako lider rynku w sektorze maszyn do napoi z obsługą IoT, zgromadziliśmy ponad 160 milionów dolarów kapitału podwyższonego ryzyka, a każdego roku od naszego powstania znacznie rosnąć. Poza utrzymaniem hiper-wzrostu z naszą istniejącą linią produktów, Bevi mocno inwestuje w rozwój nowych produktów.
Szukamy starszego inżyniera do analizy danych, który będzie współpracował z różnymi zespołami. Nasze oprogramowanie i inteligencja są niezbędne do posiadania najbardziej zaawansowanej maszyny do napojów na rynku i pierwszej przewagi ruchu. Nasze czujniki dostarczają bogatych danych na temat wydajności maszyny. Twoim zadaniem będzie analizować i wykorzystywać te dane do przeprowadzania poprawek w naszych algorytmach, które optymalizują maszynę. Ta rola wykracza poza tradycyjną rolę analityka danych. Będą tam prace deweloperskie, które wymagają zrozumienia i modyfikacji algorytmów leżących u podstaw danych. Wykorzystujemy najnowsze technologie, rozwijając się w Kotlin i Java za pomocą Android, React, CircleCI i więcej. Nasze dane są przechowywane w Snowflake, Postgres, InfluxDB. Jeżeli jesteś pasjonatem planowania i wprowadzania nowych funkcji, i chciałbyś podnieść nasz zespół i produkt na wyższy poziom - dołącz do nas! Ta rola jest oparta na miejscu w naszej siedzibie w Bostonie (Charlestown).
Obowiązki:
-Analiza szeregów czasowych i danych floty w celu wprowadzenia zmian do naszych algorytmów poprzez analizę danych, które poprawiają ogólne funkcjonowanie Bevi.
- Projektowanie, wdrażanie, testowanie i uruchamianie kodu produkcyjnego.
- Współpraca z zarządzaniem produktami, sztuczną inteligencją oraz inżynierami oprogramowania i sprzętu, aby zapewnić maksymalną wartość rozwiązań zespołu.
- Udzielanie kreatywnych umiejętności rozwiązywania problemów, sugerowanie alternatywnych rozwiązań i kompromisów w celu prowadzenia do sukcesu.
- Wykazywanie umiejętności przedstawiania danych wizualnie i werbalnie w przekonujący sposób, aby opowiedzieć historię.
- Bycie elastycznym i praktycznym w środowisku z różnorodnymi aktywnościami w toku.
- Podnoszenie możliwości przetwarzania danych w zespole poprzez wprowadzanie nowych narzędzi i technik do naszej platformy danych oraz promowanie podejmowania decyzji opartych na danych.
Wymagania:
- Minimum 2 lata doświadczenia w roli analityka danych lub pokrewnej.
- Średnio zaawansowane umiejętności programowania (Kotlin, Python).
- Silne zrozumienie statystyk.
- Biegła znajomość SQL i baz danych, takich jak Snowflake.
- Znajomość notatników Jupyter, ramek danych, narzędzi do tworzenia wykresów.
- Doświadczenie z narzędziami biznesowej inteligencji, takimi jak Looker.
- Wcześniejsze doświadczenie z pisaniem kodu na poziomie produkcyjnym jest wysoce preferowane.
- Silna techniczna znajomość i zdolność do uchwycenia i przekazania szczegółów.
- Mentalność zwinna w celu doskonalenia się w szybkim tempie, z uprzedzeniem ku działaniu.
Korzyści:
- Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i na życie z BlueCross BlueShield, pokryte w 95% przez pracodawcę.
- 401 (k) z dopasowaniem firmy i odpowiedzialnymi środowiskowo opcjami inwestycyjnymi.
- Otwarta polityka wakacyjna oprócz 9 dni świątecznych firmy i płatnego zwolnienia chorobowego.
- Hojny pełnopłatny urlop macierzyński dla rodziców urodzeniowych i nieurodzonych.
- Ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy i na życie opłacane przez pracodawcę.
- Zwroty kosztów za wellness i fitness.
- Miesięczne dodatki na telefony komórkowe i koszty dojazdu.
- Przekąski na miejscu i nieograniczone napoje Bevi.
- Regularne imprezy firmowe - happy hours, śniadania z naleśnikami i Hero Awards.
- Dołącz do zespołu, który wciela w życie podstawowe wartości Bevi: stawiamy na pierwszym miejscu klientów, jest nam miło pracować, razem podnosimy poprzeczkę, zachowujemy się jak właściciele biznesu, jesteśmy ciekawi i pytamy dlaczego, i promujemy zrównoważony rozwój.