Senior Data Engineer - Cloud & Platforms Engineering

Job expired!

Blackstone to największy na świecie zarządca alternatywnych aktywów, który ma na celu tworzenie pozytywnego wpływu gospodarczego i długoterminowej wartości dla naszych inwestorów, firm, w które inwestujemy, oraz społeczności, które obsługujemy. Wykorzystując nadzwyczajne talenty i elastyczny kapitał, pomagamy firmom rozwiązywać skomplikowane problemy. Nasz 1 bilion dolarów aktywów pod zarządzaniem obejmuje private equity, nieruchomości, publiczny dług, akcje, infrastrukturę, nauki o życiu, kapitał wzrostu, inwestycje oportunistyczne, kredyty o nieinwestycyjnym stopniu kredytowym, rzeczywiste aktywa i fundusze wtórne na całym świecie. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź www.blackstone.com.

Śledź nas na LinkedIn, Twitter oraz Instagram.

Technologie i Innowacje Blackstone (BXTI) napędzają kręgosłup technologiczny biznesów Blackstone i inicjatyw wzrostowych. Budujemy zaawansowane systemy do zarządzania ryzykiem, zwiększania efektywności i poprawy przejrzystości dla klientów wewnętrznych i zewnętrznych. Zwinny, przedsiębiorczy zespół BXTI kwitnie na współpracy, iteracyjnym projektowaniu i szybkim rozwoju, dając członkom zespołu możliwość wpływania na projekty od samego początku.

Stanowisko: Starszy Inżynier Danych - Cloud & Platforms Engineering

  • Współpraca ze stronami biznesowymi i zespołami technologicznymi w celu umożliwienia konsumpcji danych i automatyzacji.
  • Orkiestracja, monitorowanie i optymalizacja procesów ETL.
  • Proaktywne ulepszanie infrastruktury danych, wykorzystując najlepsze praktyki i najnowsze technologie.
  • Definiowanie standardowych procedur i wymagań dla magazynów danych.
  • Prowadzenie i mentoring inżynierów danych w celu wspierania wzrostu zespołu i dzielenia się wiedzą.
  • 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych, używając nowoczesnych procesów SDLC do dostarczania rozwiązań wysokiej jakości.
  • Ekspertyza w budowaniu i projektowaniu rozwiązań magazynu danych.
  • Udokumentowane doświadczenie w skomplikowanych środowiskach danych i związanych z nimi technologiach.
  • Znajomość Snowflake i silne umiejętności w Pythonie.
  • Znajomość git i umiejętność ustanowienia/dojrzewania najlepszych praktyk inżynierii danych.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacji technicznej i interpersonalnej.
  • Silne zdolności rozwiązywania problemów i chęć szybkiej nauki.
  • Doświadczenie z Vector Stores takimi jak Pinecone.
  • Znajomość narzędzi DevOps/CI/CD takich jak Gitlab, Jenkins, Artif