Senior Data Engineer

Miejsce pracy: Mississauga, ON; Calgary, AB; Stellarton, NS

Typ pracy: Pełny etat

Wymagane podróże służbowe: 0 - 10%

Kod pocztowy: L4W 0C7

W Sobeys jesteśmy dumnym kanadyjskim przedsiębiorstwem z bogatą historią zapoczątkowaną w małym miasteczku w Nowej Szkocji. Obecnie działamy w małych i dużych społecznościach na terenie całej Kanady, posiadając ponad 1600 sklepów w całym kraju pod markami takimi jak Sobeys, Safeway, IGA i inne. Nasze 131 000 pracowników i partnerów franczyzowych jest oddanych oferowaniu wyjątkowych doświadczeń związanych z jedzeniem i pielęgnowaniu naszych wspólnot, rodzin oraz Ciebie - naszego przyszłego członka zespołu.

Jesteśmy podekscytowani rozwojem naszego zespołu technologicznego i poszukujemy utalentowanego Starszego Inżyniera Danych do dołączenia do naszego zespołu inżynierii danych. Rola ta obejmuje projektowanie i budowanie solidnych rozwiązań dla naszej korporacyjnej platformy danych w wielu lokalizacjach biurowych, w tym Stellarton, Mississauga i Calgary.

• Projektowanie, tworzenie i utrzymanie skalowalnych i bezpiecznych potoków danych oraz integrację dużych wolumenów danych za pomocą najnowocześniejszych technologii takich jak Snowflake oraz innych baz danych opartych na chmurze.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i implementacji systemów zapewniających bezproblemowy dostęp do danych w całej organizacji.
• Prowadzenie orkiestracji złożonych transformacji danych z surowych źródeł do wyselekcjonowanych zestawów danych, wykorzystując metodykę skarbca danych do wsparcia zarządzania danymi.
• Zapewnienie integralności i zgodności procesów danych oraz ich dostępności, z naciskiem na doskonałość operacyjną.
• Rozwijanie ekspertyzy w zakresie domeny, aby odpowiednio wspierać potrzeby danych różnych zespołów, w tym analityków, zespołów produktowych i naukowców danych.
• Tworzenie i zarządzanie obszerną dokumentacją dla potoków danych i kluczowych metryk operacyjnych.
• Mentoring dla młodszych inżynierów danych, promowanie kultury współpracy, ciągłej nauki i rozwoju zawodowego w zespole.
• Rozwiązywanie problemów i dostarczanie wsparcia technicznego dla produkcyjnych modeli danych i usług.

• Ponad 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji skalowalnych rozwiązań danych na dużą skalę, preferowanych w środowiskach Microsoft Azure.
• Wielka znajomość wewnętrznych mechanizmów Snowflake i jego integracji z innymi technologiami przetwarzania danych.
• Zaawansowana znajomość SQL, Python, Spark oraz znajomość metodyk Agile.
• Zdolność do nawigacji w niejasnych i ciągle ewoluujących krajobrazach technologicznych.
• Znajomość metodologii SAP i skarbca danych będzie dodatk