Senior Data Engineer

Job expired!

O nas: Brado to pionierska agencja marketingu cyfrowego specjalizująca się w branży zdrowotnej. Odnawiamy sposób, w jaki marki z sektora zdrowia łączą się z odbiorcami, dzięki precyzyjnym rozwiązaniom w zakresie zaangażowania. Nasze podejście gwarantuje nie tylko wyższe zwroty dla naszych klientów, ale także lepsze doświadczenia dla ich klientów.

W Brado cenimy indywidualność, promując synergiczny sposób pracy z życiem, który napędza kreatywność i satysfakcję. Nasza zróżnicowana drużyna jest naszą siłą, przyjmującą różnorodne myśli, przekonania, pochodzenie i style życia. Napędzani pasją do dokonywania rzeczywistych zmian, dążymy do pracy nad wpływowymi projektami z istotnymi klientami.

Jako Starszy Inżynier Danych z siedzibą w St. Louis, MO lub Dallas/Ft. Worth, TX, odegrasz kluczową rolę w współtworzeniu naszej strategii danych i projektowaniu solidnych platform danych zgodnych z potrzebami biznesowymi. Pozycja ta obejmuje prowadzenie rozwoju rurociągów danych i produktów, które umożliwiają naszym zespołom analitycznym osiąganie wyśmienitych wyników. Będziesz przyczyniać się do wizji naszej nowoczesnej infrastruktury danych używając Data Bricks oraz współpracować z inżynierami, naukowcami danych i specjalistami w celu ustalenia najlepszych praktyk dla naszych kluczowych systemów biznesowych i produktów danych.

  • Napędzanie automatyzacji w analizie danych za pomocą Terraform, MSFT Bicep oraz narzędzi CI/CD takich jak Jenkins.
  • Współpraca z zespołami wewnętrznymi w celu monitorowania i zabezpieczania środowisk Azure kluczowych dla infrastruktury danych.
  • Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie baz danych marketingowych oraz rurociągów danych ułatwiających zaawansowane operacje na danych.
  • Zapewnienie płynnej integracji danych i solidnych procesów transformacji danych.
  • Wprowadzenie kontroli jakości i ustalenie standardów departamentowych w celu spełnienia regulacyjnych i organizacyjnych oczekiwań.
  • Uczestnictwo w inicjatywach rozwojowych i edukacyjnych w celu zwiększenia kompetencji w dziedzinie inżynierii danych.
  • Antycypowanie i projektowanie rozwiązań dla przyszłych potrzeb technologicznych, ludzkich i budżetowych w ramach departamentu.
  • Komunikowanie wpływu inicjatyw danych na interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.
  • 5+ lat doświadczenia w nowoczesnej inżynierii danych z mocną podstawą w rozwiązaniach natywnych dla chmury.
  • Ekspertyza w języku Python, Java lub Scala i odpowiednie biblioteki przetwarzające dane.
  • Udowodnione doświadczenie w budowaniu rurociągów danych dla modeli AI/ML przy użyciu PySpark lub Pythona.
  • Znajomość Azure, SQL, Pythona, Docker/Kubernetes, CI/CD, Git i Spark, Kafka.
  • Doświadczenie w integracji danych z różnych platform w scentralizowany magazyn danych jest kluczowe.
  • Stopień magistra lub równoważny w dziedzinie informatyki, inż