W Culture Amp jesteśmy zaangażowani w zmienianie świata pracy dla ponad 25 milionów pracowników na całym świecie. Jako wiodąca platforma doświadczeń pracowniczych, obsługujemy ponad 6,500 firm, pomagając im zwiększać zaangażowanie pracowników, podnosić jakość zarządzania wydajnością i budować wysokowydajne zespoły. Nasza przełomowa platforma jest wspierana przez solidną wiedzę o pracownikach i obszerną bazę danych pracowniczych, co sprawia, że jesteśmy zaufanym wyborem dla czołowych firm takich jak Canva, McDonald's i Nasdaq.
Jesteśmy dumni z tego, że wspierają nas znani inwestorzy kapitałowi i utrzymujemy biura w USA, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Australii. Zaznaczeni jako jedna z wiodących prywatnych firm chmurowych przez Forbes oraz świętowani za innowacyjność przez Fast Company, nasza misja wciąż się rozwija. Dowiedz się więcej, odwiedzając cultureamp.com.
Poszukujemy Senior Data Engineer, aby wzmocnić nasz zespół platformy danych w ramach Obozu Inteligencji Danych. Tutaj Twoje doświadczenie w inżynierii platformy danych będzie kluczowe w budowie infrastruktury i rozwiązań przetwarzających dla analiz, inżynierii ML i inicjatyw nauki o danych w Culture Amp.
- Pełnić funkcję technicznego punktu eskalacji dla różnorodnych technologii, wspomagając mniej doświadczonych członków zespołu i ułatwiając współpracę między zespołami.
- Projektować i wdrażać podstawowe elementy naszej Platformy Danych, zarówno w naszym Magazynie Danych Redshift jak i Data Lake.
- Poprawić niezawodność, solidność i efektywność kosztową naszej platformy danych, jednocześnie chroniąc prywatność i bezpieczeństwo danych użytkowników.
- Dostrzegać możliwości udoskonalenia doświadczeń z platformą dla Analityków, Naukowców Danych i Inżynierów ML.
- Umiejętności w obszarze chmurowych magazynów danych takich jak Redshift.
- Znajomość nowoczesnych praktyk i narzędzi zarządzania danymi obejmujących ETL/ELT, jakość danych, zarządzanie i monitoring.
- Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD i infrastrukturą jako kod, takimi jak CDK czy Terraform, najlepiej w środowiskach AWS.
- Znajomość usług danych AWS takich jak Glue, EMR, Kafka i MWAA.
- Solidne podstawy w rozwoju oprogramowania, idealnie z Python, Typescript i SQL.
- Dążący do doskonałości technicznej z duchem współpracy.
- Pasjonat rozwiązywania problemów klientów za pomocą pragmatycznego podejścia inżynieryjnego.
- Samodzielny, zdolny do pracy niezależnej i radzenia sobie z niejednoznacznością w razie potrzeby.
- Zgodność z naszymi wartościami rdzennymi (dostępne tutaj