(Senior) Data Engineer

Szukasz ekscytującej kariery jako (Starszy) Inżynier Danych (m/w/d) w regionie DACH? Dołącz do naszego Zespołu Zarządzania Danymi w Essen i stań się częścią firmy Lowell, opartej na danych.

Jako (Starszy) Inżynier Danych (m/w/d) w firmie Lowell w Zespole Zarządzania Danymi z siedzibą w Essen, będziesz:

• Rozwijać dane i funkcjonalność naszego hurtowni danych opartej na Oracle (DWH), która odgrywa kluczową rolę w raportowaniu i analizie we wszystkich obszarach biznesowych.
• Analizować wymagania techniczne, integrować nowe źródła danych, projektować i rozwijać analityczne modele danych i procesy ETL oraz optymalizować całą hurtownię danych.
• Przechodzić z tradycyjnej hurtowni danych opartej na Oracle na naszą architekturę Lakehouse w chmurze, wspierając transformację na nowoczesną platformę danych opartą na Azure.
• Wdrażać kontrole jakości danych w naszych zautomatyzowanych procesach ETL i współpracować z zdecentralizowanymi rolami (Właściciele Danych i Stewardzi Danych).
• Przyjąć metodologie DevOps, zarządzając naszą Hurtownią Danych i Lakehouse w chmurze, nadzorując zautomatyzowane procesy oraz wspierając naszych użytkowników końcowych.

• Ukończone studia w dziedzinie (Ekonomii) Informatyki, Administracji Biznesu, Matematyki lub pokrewnym kierunku.
• Praktyczne doświadczenie w Business Intelligence, Zarządzaniu Danymi, Hurtowniach Danych, Analizie Danych, Doradztwie IT lub Finansach.
• Dogłębne zrozumienie analitycznych architektur danych, przepływów danych w całej firmie oraz technik modelowania danych, a także biegłe korzystanie z narzędzi ETL.
• Silna znajomość relacyjnych baz danych i zaawansowane umiejętności SQL.
• Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT jest niezbędne; specyficzne doświadczenie z Oracle Data Integrator (ODI) jest dużym atutem, a każda biegłość w narzędziach BI jest pomocna.
• Podstawowa wiedza na temat architektur danych w chmurze (zwłaszcza Microsoft Azure) oraz biegłe korzystanie z usług integracji danych (jak Azure Data Factory czy Databricks) jest pożądana, lub chęć nauki nowych technologii i umiejętności.
• Praktyczna wiedza na temat technik zarządzania jakością danych w korporacji jest pożądana.
• Zwinne podejście i praktyczne doświadczenie w pracy w zwinnych metodach (takich jak Scrum, Kanban czy Lean Project Management).
• Gotowość do przyjęcia roli DevOps i chęć komunikowania się z wewnętrznymi i zewnętrznymi partnerami, na przykład w analizie wymagań.
• Silne umiejętności językowe w języku niemieckim i angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie (poziom B2).

• Stałe stanowisko pracy z atrakcyjnym pakietem wynagrodzeń.
• Elastyczne i zdalne opcje pracy (po fazie wdrożenia) w celu zrównoważenia życia rodzinnego i zawodowego.
• Dofinansowane przez firmę plany emerytalne i korzyści z akumulacji majątku.
• Motywujące środowisko pracy w dynamicznym zespole.
• Przyjazna kultura firmy z płaskimi hierarchiami i szybkimi procesami decyzyjnymi.
• Mo