Senior Data Engineer - (remote)

Nazwa stanowiska: Starszy Inżynier Danych (Zdalnie)

Jednostka: KBRA Holdings

Typ zatrudnienia: Pełny etat

Lokalizacja: Zdalnie (Dozwolone lokalizacje obejmują: CA, CO, DC, FL, IL, MD, NJ, MA, NY, PA, SC, TX, VA)

KBRA Holdings, lider w analizach finansowych, poszukuje proaktywnego i zaangażowanego Starszego Inżyniera Oprogramowania Full Stack, aby udoskonalić nasze systemy analityczne. Jeśli kierujesz się wyzwaniami, pragniesz pogłębiać swoją wiedzę w obszarze pracy i wyróżniasz się w tworzeniu oprogramowania najwyższej jakości w środowisku współpracy, ta zdalna rola jest dla Ciebie — pod warunkiem, że znajdujesz się w jednym ze wskazanych stanów.

W KBRA czerpiemy siłę z małych, uprawnionych zespołów, które są gotowe dokonać wyjątkowych rzeczy. Nasza organizacja inżynieryjna zobowiązuje się do doskonałych systemów dla naszych klientów poprzez nowoczesne praktyki inżynierskie. Jesteśmy oddani tworzeniu bezpiecznego i udanego środowiska, umożliwiającego każdemu członkowi zespołu rozwój. Nasze zespoły inżynieryjne współpracują przy tworzeniu aplikacji internetowych i backendowych API dla naszej platformy analitycznej, ciągle przesuwając granice technologii i doświadczenia użytkownika we współpracy z naszym zespołem produktowym.

Jako Starszy Inżynier Danych, dołączysz do zespołu skoncentrowanego na udoskonalaniu i rozszerzaniu naszej oferty produktowej. Rola ta wymaga aktywnego uczestnictwa we wszystkich fazach projektowania, dostarczania i wsparcia, usprawniania funkcji produktów oraz kładzenia nacisku na jakość techniczną w miarę ewolucji naszego produktu. Będziesz intensywnie współpracować z zespołami inżynieryjnymi, projektowymi, produktowymi i platformowymi KBRA, aby tworzyć i wspierać solidne architektury systemowe, które odpowiadają unikalnym wyzwaniom domeny i dostarczają wartość naszym klientom.

• Zaangażowanie w praktyki współpracy.
• Skuteczna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi w celu przejrzystego zarządzania pracą.
• Demonstracja silnego poczucia własności i rzemiosła nad kodem.
• Chęć do mentorstwa innych deweloperów i dzielenia się wiedzą na temat nowych technologii.

• Udowodnione doświadczenie z Pythonem w kontekście inżynierii danych.
• Znajomość SQL, MongoDB i wykorzystania wyszukiwania MongoDB Atlas.
• Praktyczne doświadczenie z Pandas lub Polars, PyMongo i Dash.
• Ekspertyza w tworzeniu REST API przy użyciu frameworków Pythona, takich jak Flask.
• Umiejętność budowania efektywnych pipeline'ów danych i pracy z systemami orkiestracji, takimi jak Prefect i Airflow.
• Doświadczenie w prowadzeniu usług w środowiskach konteneryzowanych,