Senior Data Engineer

Czy jesteś doświadczonym inżynierem danych, który chce rozwijać swoją karierę? Dołącz do TARGAN i bądź częścią wiodącego zespołu, który przesuwa granice infrastruktury danych i analiz. Szukamy dynamicznego Starszego Inżyniera Danych z doświadczeniem w Azure, Data Factory, IoT oraz formatach danych takich jak Parquet i JSON, aby optymalizować procesy danych i dostarczać informacje biznesowe za pomocą Power BI.

Jako Starszy Inżynier Danych, Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie solidnych przepływów danych za pomocą Azure Data Factory i Fabric.
• Wdrażanie rozwiązań do przechowywania danych z wykorzystaniem Azure SQL Database, Azure Data Lake i innych usług Azure.
• Rozwijanie i zarządzanie procesami ETL w celu zapewnienia dokładnego i efektywnego przetwarzania danych.
• Współpraca z analitykami danych i interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb danych i dostarczania rozwiązań.
• Budowanie i utrzymywanie modeli danych i hurtowni danych do potrzeb biznesowych i raportowania.
• Tworzenie i optymalizowanie złożonych zapytań SQL do pobierania i manipulacji danymi.
• Wdrażanie środków bezpieczeństwa danych i zgodności.
• Dokumentowanie architektury danych, procesów i przepływów pracy.
• Wykorzystywanie Power BI i Power Query do opracowywania interaktywnych raportów i pulpitów nawigacyjnych.
• Praca z nowatorskimi technologiami, jak Fabric i IoT.
• Współpraca z różnorodnymi użytkownikami, w tym liderami biznesu, inżynierami i naukowcami, w celu dostosowania rozwiązań danych.
• Obsługa danych w formatach takich jak Parquet, JSON i innych popularnych formatach.
• Monitorowanie i optymalizowanie kosztów przechowywania i przetwarzania danych.
• Zapewnienie wysokiej dostępności, niezawodności i wydajności systemów danych.

Aby odnosić sukcesy w tej roli, powinieneś mieć:

• Tytuł licencjata w dziedzinie Informatyki, Technologii Informacyjnej, Data Science lub pokrewnej.
• 5+ lat doświadczenia jako Inżynier Danych lub na podobnym stanowisku.
• Silną znajomość usług Azure, w tym Azure Data Factory, Pipelines, Azure SQL Database i Azure Data Lake.
• Doświadczenie z narzędziami i procesami ETL.
• Zaawansowane umiejętności SQL oraz doświadczenie z relacyjnymi bazami danych; znajomość koncepcji modelowania dużych danych, takich jak Schemat Gwiazdy/Schemat Płatek Śniegu.
• Biegłość w Power BI i Power Query do wizualizacji danych i raportowania.
• Znajomość koncepcji i najlepszych praktyk hurtowni danych.
• Zrozumienie zasad data ops dla transformacji i kuracji danych.
• Znajomość platform IoT oraz integracji danych z różnych urządzeń.
• Doświadczenie w monitorowaniu kosztów i ich optymalizacji w środowiskach chmurowych.
• Szczegółowość i wysoka dokładność w pracy.

Musisz być w stanie pracować zarówno w środowiskach przemysłowych, jak i biurowych, przestrzegając protokołów bezpieczeństwa i czasami pracując z maszynami przemysłowymi lub w środowiskach o ścisłej kontroli dostępu.

W przypadku wszelkich zapytań od firm zewnętrznych / agencji zatrudnienia, prosimy o kontakt pod adresem