Senior Data Engineer

Job expired!

Aktana, lider w dziedzinie inteligentnego zaangażowania w globalnym przemyśle nauk o życiu, poszukuje utalentowanego Starszego Inżyniera Danych, aby udoskonalić naszą architekturę systemową i ściślej dopasować ją do naszej strategii biznesowej. Ta kluczowa rola polega na prowadzeniu projektowania, implementacji i wdrażania zaawansowanych rozwiązań integrujących najnowsze osiągnięcia w dziedzinie data science, inżynierii i praktyk operacyjnych. Jako Starszy Inżynier Danych w Aktana, będziesz odgrywać kluczową rolę w transformacji naszych podstawowych produktów i przyczyniać się do naszego ogólnego sukcesu.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz:

  • Współpracować z menedżerami produktu, naukowcami danych i inżynierami w celu realizacji celów zespołu.
  • Projektować i budować skalowalne potoki zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego (ML).
  • Tworzyć, wdrażać i zarządzać modelami ML, zapewniając skalowalność i automatyzację.
  • Rozwijać modele danych i potoki danych dostosowane do potrzeb uczenia maszynowego, kładąc nacisk na wielokrotność użycia i powtarzalność.
  • Dobierać i wdrażać najlepsze frameworki, biblioteki i platformy ML do budowania zaawansowanych rozwiązań ML.
  • Projektować i wdrażać wielokrotnie używalne komponenty oprogramowania we współpracy z naukowcami danych.
  • Przekładać prototypy ML na solidne rozwiązania gotowe do produkcji, skutecznie obsługujące wielu klientów.
  • Udzielać wskazówek dotyczących najlepszych praktyk odnośnie partycjonowania danych, przechowywania, wydajności systemu oraz jakości danych.

Idealni kandydaci będą mieć:

  • Tytuł magistra/inżyniera lub doktora w dziedzinie informatyki, inżynierii lub data science.
  • Udowodnione doświadczenie w opracowywaniu algorytmów i produktów ML do środowisk produkcyjnych.
  • Zaawansowaną znajomość języków programowania i platform dużych danych, takich jak Scala, Python, R, Java i Spark.
  • Ekspertyzę w zakresie ciągłego dostarczania, platform chmurowych (AWS) i nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania.
  • Doświadczenie z narzędziami i frameworkami ML, takimi jak Scikit, TensorFlow i inne istotne technologie.
  • Silne podstawy w algorytmach uczenia maszynowego, w tym, ale nie tylko, Random Forests, GBM i algorytmach NLP.
  • Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów oraz silne predyspozycje do nauki złożonych modeli danych.
  • Wybitne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, z pasją do pracy zespołowej i innowacji.

Aktana stoi na czele technologii opartej na AI w sektorze nauk o życiu, dostarczając rozwiązania, które wzmacniają zaangażowanie klientów i napędzają efektywne spersonalizowane zaangażowanie omnichannel na dużą skalę. Dzięki naszemu silnikowi inteligencji kontekstowej wspieranej przez AI, obsługujemy praw