Starszy Specjalista ds. Analizy Danych

Szybkie wprowadzenie: Axios to rozwijający się startup na etapie wzrostu, zobowiązany do dostarczania niezawodnych, nagradzanych treści informacyjnych w formacie, który stawia na pierwszym miejscu swoją publiczność. Rekrutujemy Starszego Specjalistę ds. Analizy Danych do naszych rozwijających się zespołów zajmujących się danymi!

Dlaczego to jest ważne: Starszy Specjalista ds. Analizy Danych będzie kluczowy w dostarczaniu głębszych wglądów, ułatwiając podejmowanie decyzji opartych na danych i tworzenie produktów zorientowanych na dane poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego i AI. Na tym stanowisku, będziesz współpracować z zespołem o różnych kompetencjach, aby napędzać inicjatywy związane z danymi we wszystkich kluczowych produktach Axios.

Zbadaj głębiej: Jako Starszy Specjalista ds. Analizy Danych, wpłyniesz na Axios poprzez następujące obowiązki:

• Ściśła współpraca z Menadżerami Produktów w tworzeniu produktów opartych na danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego i AI
• Opracowywanie, wdrażanie, monitorowanie, walidowanie i zarządzanie modelami wykorzystywanymi w aplikacjach produkcyjnych
• Stosowanie technik przetwarzania języka naturalnego do różnych problemów biznesowych
• Identyfikowanie możliwości wdrażania nowych technik i technologii
• Rozszerzanie bibliotek Pythona wykorzystywanych do zaawansowanych analiz i uczenia maszynowego
• Śledzenie nowych i czołowych zastosowań uczenia maszynowego i AI

Szczegóły: Idealni kandydaci wykażą przedsiębiorczy duch, pasję do misji Axios i będą posiadali następujące umiejętności:

• Umiejętność skutecznej współpracy i komfort pracy w zdalnym zespole
• Samomotywacja, duża uwaga na szczegół, umiejętność krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów
• Potrafiący nauczyć się nowych technologii i doświadczenie w dostarczaniu szerokiej gamy projektów związanych z analizą danych
• Osoby analityczne z bogatym doświadczeniem w analizie, matematyce i statystyce
• Doświadczenie na stanowisku specjalisty ds. analizy danych
• Doświadczenie w stosowaniu odpowiednich metod analitycznych i projektowania eksperymentów (szkolenie modeli, rozwijanie funkcji, testowanie regresji)
• Zrozumienie technik przetwarzania naturalnego języka do reprezentacji tekstu i ekstrakcji semantycznej
• Doświadczenie w korzystaniu z technologii LLM i generatywnego AI
• Znakomite umiejętności programowania w Pythonie/SQL
• Komfort korzystania z Jupyter Notebooks oraz doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego (jak PyTorch, Tensorflow), bibliotekami Pythona (jak scikit-learn, HuggingFace) oraz przyspieszaniem obliczeń na GPU
• Umiejętność pisania niezawodnego i testowalnego kodu
• Znakomite umiejętności komunikacyjne

 Dodatkowe doświadczenia:

• Doświadczenie w pracy z usługami danych AWS
• Doświadczenie pracy w interdyscyplinarnych zespołach ds. danych oraz Inżynierami Danych, Analitykami i Menadżerami Produktów
• Doświadczenie w pracy w mediach
• Znajomość MLOps

Nie zapomnij:

• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Ubezpieczenie zdrowotne (100% opłacone dla jednostek, 75% dla rodzin)
• 12-tygodniowy płatny urlop dla głównego opiekuna
• Plan 401K
• Hożliwa polityka urlopu, wraz z urlopem świątecznym
• Zobowiązanie do otwartej, inkluzja i różnorodności w kulturze pracy
• Roczny dodatek na rozwój i naukę

Dodatkowe świadczenia związane z pandemią:

• Brak obecności w pracy jeden dzień w kwartale ze względu na zdrowie psychiczne
• Miesięczny dodatek do pracy zdalnej w wysokości 100 dolarów
• Dostęp sponsorowany przez firmę do wsparcia i coachingów w zakresie zdrowia psychicznego od Ginger
• Członkostwo w OneMedical, w tym usługi telemedyczne
• Większa elastyczność pracy dla rodziców i opiekunów
• Dostęp do Funduszu Rodzinnego Axios, który pozwala pracownikom wnioskować o wsparcie finansowe w czasie problemów finansowych lub sytuacjach awaryjnych
• Zniżka na Class pass
• Wirtualne imprezy społeczne sponsorowane przez firmę

Początkowy wynagrodzenie dla tego stanowiska wynosi od 165 000 do 180 000 dolarów i zależy od różnych czynników, w tym od miejsca zamieszkania, doświadczenia zawodowego i umiejętności. Ten zakres nie uwzględnia innych korzyści wynikających z wynagrodzenia.

Oświadczenie o równych szansach w zatrudnieniu

Axios to pracodawca dający równe szanse, zobowiązany do promowania różnorodności i inkluzywności w miejscu pracy. Zabraniamy dyskryminacji i nękania jakiegokolwiek rodzaju na podstawie rasy, koloru skóry, płci, religii, orientacji seksualnej, wieku, tożsamości płciowej, ekspresji płciowej, statusu weterana, pochodzenia narodowego, niepełnosprawności, informacji genetycznych, ciąży, bądź jakiejkolwiek innej cechy chronionej zgodnie z federalnymi, stanowymi bądź lokalnymi prawami.

Polityka ta stosuje się do wszystkich praktyk zatrudnienia w naszej organizacji, wliczając rekrutację, zatrudnienie, awansowanie, zwolnienie, zwolnienie, odwołanie, przerwę, wynagrodzenie, świadczenia, szkolenia i naukę. Axios podejmuje decyzje o zatrudnieniu wyłącznie na podstawie kwalifikacji, zasług i bieżących potrzeb biznesowych.