Starszy Inżynier - Automatyzacja DataOps
- Other
- Other places
- $55 K - $102 K
- Full Time
Zbuduj coś nowego razem z zespołem klasy światowej.
W Genesys, pozwalamy naszym pracownikom zostawić swój ślad, powierzając im podejmowanie decyzji i wykonywanie pracy, na którą zostali zatrudnieni: dawać z siebie wszystko. Twoje możliwości czekają; na co czekasz?
Prosimy pamiętać, że ze względu na obecną sytuację w Izraelu, może być opóźnienie w odpowiedzi na Twoje podanie, ale kontynuujemy nasze wysiłki rekrutacyjne.
Interesuje Cię praca w zespole odpowiedzialnym za zarządzanie usługami machine learning od koncepcji do implementacji, w produkcie, który jest skalowalny? Jeśli tak, czytaj dalej…
Co wiąże się z tą rolą:
W tej roli, będziesz ściśle współpracować zarówno z zespołem badawczym machine learning, jak i zespołem operacji danych, aby rozwijać narzędzia do generowania i adnotowania danych. Będziesz pomagać określać potrzeby danych dla projektów i pozyskiwać te dane z publicznych lub wewnętrznych źródeł.
Czym ta rola nie jest:
To nie jest praca dla zwykłego programisty, któremu podsuwa się szczegółowe specyfikacje i zleca się pisanie kodu dyktowanego przez innych. Nie będą podejmowane za Ciebie wszystkie decyzje techniczne. Potrzebujemy autentycznych inżynierów oprogramowania - osób, które zależy na tym, aby od razu zrobić to dobrze.
To nie jest rola badawcza w zespole machine learning, lecz rola wspomagająca bieżących badaczy i zespoły DataOps (adnotacje) w zadaniach, które wymagają rozwijania automatyzacji.
Co wniesiesz do zespołu:
Powinieneś być pasjonatem uczenia się przez całe życie, który dobrze współpracuje w zespole. Powinieneś być solidnym rozwiązującym problemy, który jednego dnia potrafi zdiagnozować skomplikowane sytuacje klientów, a następnego dnia tworzyć nowy skalowalny kod. Powinieneś być zorientowany na szczegóły, inteligentny i produktywny.
Krótki przegląd Twoich codziennych zadań:
Pomagać rozszerzać istniejące usługi i zestawy danych o nowe języki.
Dodawać dane do obecnych skryptów i usług treningowych modelu machine learning.
Tworzyć i korzystać z narzędzi, które mogą automatycznie adnotować dane, wykorzystując zewnętrzne lub wewnętrzne modele machine learning.
Rozwijać narzędzia do przeszukiwania internetu w poszukiwaniu konkretnych danych.
Korzystać z LLM do tworzenia syntetycznych danych.
Usprawniać i porządkować istniejące zestawy danych za pomocą zautomatyzowanych narzędzi.
Tworzyć narzędzia umożliwiające ciągłą i automatyczną kontrolę jakości danych.
Minimalne wymagania:
BS w Informatyce lub Inżynierii Oprogramowania (lub istotne doświadczenie)
5+ lat doświadczenia w Inżynierii Oprogramowania, głównie zaangażowanej w jakąś formę kodowania backend.
Doświadczenie z systemami operacyjnymi Linux.
Doświadczenie z REST API.
Doświadczenie w Pythonie i skryptach Bash.
Doświadczenie UI (Vue/React) będzie plusem.
#LI-VL1
Jeśli pracownik Genesys polecił Ci tę ofertę, prosimy o skorzystanie z linku, który dla Ciebie przygotował.
O firmie Genesys:
Każdego roku, Genesys organizuje miliardy znaczących doświadczeń klientów dla organizacji w ponad 100 krajach. Dzięki mocy naszej chmury, technologii cyfrowych i AI, organizacje mogą dostarczać 'Doświadczenie jako usługę' - nasze widzenie empatycznych doświadczeń klientów na dużą skalę. Z Genesys, organizacje mają zdolność do dostarczania proaktywnych, predykcyjnych i wysoce spersonalizowanych doświadczeń, które pogłębiają ich połączenia z klientami na każdym momencie marketingowym, sprzedażowym i serwisowym na dowolnym kanale, jednocześnie poprawiając produktywność i zaangażowanie pracowników. Modernizując technologię back-office w silnik przyspieszania przychodów, Genesys umożliwia prawdziwą intymność na skalę, budując zaufanie i lojalność klientów. Odwiedź www.genesys.com.
Rozsądne zakwaterowanie:
Jeśli potrzebujesz rozsądnego zakwaterowania, aby ukończyć jakąkolwiek część procesu aplikacji lub jeśli nie jesteś w stanie uzyskać dostępu do tego procesu aplikacji online i potrzebujesz alternatywnego sposobu na aplikowanie, Ty lub ktoś, kogo znasz, może wypełnić formularz Rozsądne Zakwaterowanie dla pomocy. Proszę użyć pola Kandydat w rozwijanym menu dla szybkiej odpowiedzi.
Ten formularz został zaprojektowany, aby pomóc kandydatom, którzy potrzebują rozsądnych zakwaterowań na etapie procesu aplikacji. Wysyłki dotyczące spraw niezwiązanych z zakwaterowaniem, takie jak śledzenie zgłoszenia lub wysyłanie CV, mogą nie otrzymać odpowiedzi.
Genesys to pracodawca równych szans, zobowiązany do różnorodności na miejscu pracy. Oceniamy kandydatów na podstawie ich kwalifikacji, bez względu na rasę, kolor skóry, wiek, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub wyrażanie płci, stan cywilny, status partnera domowego, pochodzenie, genetykę, niepełnosprawność oraz status wojskowy i weterana.
Prosimy pamiętać, że rekruterzy nigdy nie poproszą Cię o wrażliwe dane osobiste lub finansowe w trakcie procesu aplikacji.