Senior Machine Learning Engineer

Dołącz do GSK: Oferta pracy dla starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego

W GSK wyobrażamy sobie przyszłość, gdzie zaawansowane zastosowania uczenia maszynowego i AI umożliwiają nam opracowanie nowatorskich terapii dla istniejących chorób oraz szybką reakcję na nowe lub zmieniające się choroby za pomocą leków spersonalizowanych. Ta ambitna wizja będzie wymagać pionierskich produktów i rozwiązań na czele technologii uczenia maszynowego i AI.

O roli

Poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który będzie modelować funkcjonalne typy komórek i stany komórkowe, wykorzystując multimodalne zbiory danych biologicznych. Idealny kandydat będzie miał udowodniony rekord dostarczania wysokowydajnych produktów zasilanych przez uczenie maszynowe w środowiskach produkcyjnych.

Kluczowe obowiązki

• Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów biologicznych.
• Zapewnienie stabilności, wydajności i skalowalności systemów uczenia maszynowego.
• Mentoring dla młodszych inżynierów i utrzymanie standardów kodowania oraz najlepszych praktyk w zespole.
• Transformacja słabo zdefiniowanych problemów w jasne, realizowalne cele.

Wymagania

Podstawowe wymagania:

• 4+ lata doświadczenia w branży inżynierii uczenia maszynowego.
• Studia podyplomowe z zakresu informatyki, matematyki stosowanej lub nauk przyrodniczych ze szczególnym uwzględnieniem technik AI/ML.
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania z zaawansowanymi umiejętnościami w Pythonie i/lub C++.
• Znajomość PyTorch, TensorFlow lub innych frameworków do uczenia głębokiego.
• Doświadczenie w wdrażaniu produktów zasilanych przez uczenie maszynowe.
• Wymagany tytuł licencjata.

Preferowane kwalifikacje:

• Preferowany doktorat z informatyki lub ekwiwalent z nauk przyrodniczych ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w naukach biomedycznych, szczególnie genetyce, biologii molekularnej lub odkrywaniu leków z wykorzystaniem AI.
• Znajomość najlepszych praktyk w uczeniu maszynowym, inżynierii oprogramowania i wdrażaniu usług ML.
• Znajomość nowoczesnych architektur ML, platform i systemów backendowych.
• Udział w projektach open-source.

Dlaczego warto dołączyć do GSK?

GSK jest zaangażowane w łączenie nauki, technologii i talentu, aby wspólnie wyprzedzać choroby. Inwestujemy w naszych ludzi, skupiając się na ciągłym rozwoju, odpowiedzialności i współpracy. Nasi liderzy są zaangażowani w rozwój Twojej kariery od pierwszego dnia.

Wynagrod