Senior Machine Learning Engineer

Dołącz do Databook jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning i Napędź Swoją Karierę Naprzód!

O Databook

Databook, pionier w dziedzinie platform inteligencji klienta napędzanych przez AI, jest znany z rewolucjonizowania sprzedaży w przedsiębiorstwach dzięki naszej zaawansowanej technologii. Założone w 2017 roku i znane jako "Moneyball dla sprzedaży", dostarczamy wiodącym firmom takim jak Microsoft, Salesforce i Databricks narzędzia do ulepszania ich procesów sprzedaży. Z solidnym wsparciem od znaczących inwestorów takich jak Bessemer Ventures i Salesforce Ventures, jesteśmy dumni z bycia firmą zorientowaną na klienta, innowacyjną i skoncentrowaną na uczeniu się. Dołącz do naszego globalnie rozproszonego zespołu i przyczyn się do naszej siedziby w Palo Alto, CA.

Szansa

Z przyjemnością oferujemy możliwość dla Starszego Inżyniera Oprogramowania, by znacząco wpłynąć na nasz zespół Machine Learning. Jeśli jesteś pasjonatem rozwijania zaawansowanych technologii ML, szczególnie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP) i generatywnego AI, oraz masz talent do wdrażania transformacyjnych rozwiązań AI, chcemy usłyszeć od Ciebie!

Twoja Rola i Obowiązki

Jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning w Databook, będziesz:

• Prowadzić tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli machine learning skoncentrowanych na zastosowaniach NLP i generatywnego AI.
• Projektować i szybko tworzyć prototypy innowacyjnych rozwiązań, zapewniając ich skuteczne skalowanie dla produkcji.
• Pracować wspólnie z zespołami w celu płynnej integracji technologii ML z naszymi głównymi produktami.
• Być na bieżąco z rozwojem branży, aby ciągle udoskonalać naszą ofertę.
• Mentorować i prowadzić młodszych inżynierów oraz kierować projektami od początku do końca w zespole ML.

O Tobie

Nasz idealny kandydat będzie miał:

• Tytuł magistra lub wyższy w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnej.
• Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w machine learning i NLP, ze szczególnym uwzględnieniem technologii generatywnego AI.
• Ekspertyzę w szkoleniu modeli opartych na transformatorach i zarządzaniu konfiguracjami wielu GPU.
• Znajomość programowania w Pythonie i zapoznanie z PyTorch/TensorFlow, NumPy oraz platformami chmurowymi takimi jak AWS/GCP.
• Historię prowadzenia zespołów technicznych i pomyślnego dostarczania produktów napędzanych przez ML z mierzalnymi wynikami.
• Mocne umiejętności komunikacyjne i zdolność do przywództwa z preferencją dla kandydatów zdolnych do pracy w miejscu przez trzy dni w tygodniu.

Dlaczego dołączyć do Databook?

W Databook będziesz częścią środowiska, które stymuluje innowacje i naukę. Oferujemy:

• Szansę na znaczący wpływ na granice techn