Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Starszy Inżynier Machine Learning w Box AI

Kim jest Box? Jako lider rynku zarządzania treścią w chmurze, misją Boxa jest zdefiniowanie na nowo sposobów współpracy na świecie. Współpracując z przedsiębiorstwami z najwyższej półki, napędzamy transformację cyfrową, tworząc zjednoczoną platformę do bezpiecznych przepływów pracy z treścią, zarządzania nią i współpracy. Obecnie wspierając ponad 100 000 firm, w tym wybitne liderów z listy Fortune 500, Box kształtuje przyszłość zarządzania cyfrową treścią w bezpiecznym, kolaboracyjnym środowisku.

Dlaczego Box potrzebuje Ciebie

Obszar Sztucznej Inteligencji, a szczególnie generatywnej AI, rozwija się w szybkim tempie. Box jest na czele z inicjatywą Box AI, przełomowym przedsięwzięciem wykorzystującym te postępy technologiczne w celu poprawy efektywności organizacyjnej i kreatywności w zarządzaniu treścią. Jako Starszy Inżynier Machine Learning w Box, będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu tej inicjatywy, kształtując nasze możliwości AI i ustanawiając scenę dla transformacyjnych rozwiązań dla przedsiębiorstw.

Twoja rola i wpływ

Twoje podstawowe obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie i wdrażanie nowych aplikacji wykorzystujących Wielkie Modele Językowe (LLMs) oraz zaawansowane algorytmy ML.
• Przeprowadzanie rygorystycznych eksperymentów i testów A/B w celu oceny usprawnień wydajności.
• Optymalizacja algorytmów w celu zwiększenia dokładności, prędkości i skalowalności.
• Analizowanie obszernych zbiorów danych w celu znalezienia wglądów i udoskonalenia funkcjonalności.
• Śledzenie najnowszych rozwojów w technologiach ML i generatywnej AI oraz integracja tych wglądów z naszymi platformami.

Kogo szukamy?

Idealnie byłbyś:

• Wysoce entuzjastycznie nastawiony na rozwiązywanie złożonych wyzwań ML przy użyciu podejść zorientowanych na dane.
• Napędzany poczuciem własności, skoncentrowany na dostarczaniu pracy wysokiej jakości o głębokim technicznym zakorzenieniu, jednocześnie wspierając współpracę.
• Źródłem inspiracji i wsparcia dla młodszych członków zespołu.
• Doświadczony w rozwijaniu, wdrażaniu i skalowaniu solidnych systemów ML.

Podstawowe umiejętności:

• Znajomość Pythona i Jupyter Notebooków.
• Doświadczenie z językami programowania obiektowego, takimi jak C, C++, Java lub Scala.
• Tytuł magistra (lub wyższy) w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Trwałe podstawy w ramach do nauki maszynowej, takich jak TensorFlow