Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Sinch to światowy lider szybko rosnącego rynku platform komunikacyjnych jako usługi (CPaaS) i zaangażowania mobilnych klientów. Specjalizujemy się w umożliwianiu firmom połączenia z każdym na Ziemi w kilka sekund lub mniej, poprzez wiadomości mobilne, e-mail, głos i wideo.

Działając w ponad 50 krajach, niezależnie od tego, czy nas rozpoznajesz, czy nie, na pewno korzystałeś z naszej technologii. Łączymy się z każdym telefonem na Ziemi, umożliwiając ponad 147 miliardów rozmów rocznie.

W Sinch nasze podstawowe wartości to: Make it Happen, Dream Big, Keep it Simple, and Win Together. Te wartości są w pełni odzwierciedlone w naszej globalnej organizacji i inspirowane są przez nasz zespół złożony z ponad 3000 pracowników w 55 różnych krajach.

Szukamy bardzo doświadczonego Inżyniera ds. Nauczania Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu Global Anti-Fraud. Jako starszy inżynier ds. nauczania maszynowego, będziesz blisko współpracować ze wszystkimi zainteresowanymi stronami, począwszy od zdefiniowania problemu i projektowania rozwiązań, a skończywszy na tworzeniu i wdrażaniu nowoczesnych modeli uczenia maszynowego. Twój zadaniem będzie tworzenie solidnych, skalowalnych systemów zdolnych do przetwarzania dużych zbiorów danych, wykonania zaawansowanej analizy danych i dostarczenia cennych informacji wewnętrznym zespołom i klientom.

Obowiązki:
* Tworzenie, szkolenie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego dla różnorodnych aplikacji, w tym klasyfikacji tekstu i wykrywania anomalii.
* Współpraca ze zainteresowanymi stronami z różnych zespołów w celu zidentyfikowania nowych możliwości zastosowania technik uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych.
* Implementowanie i optymalizowanie algorytmów uczenia maszynowego za pomocą Pythona, Tensorflow, PyTorchu lub innych odpowiednich technologii.
* Projektowanie i rozwijanie przepływów danych do przetwarzania, przekształcania i czyszczenia dużych zbiorów danych dla modeli uczenia maszynowego.
* Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku chmurowym (na przykład AWS).
* Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli uczenia maszynowego oraz dostarczanie aktualizacji zainteresowanym stronom na bieżąco.
* Obserwowanie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego, nauki o danych i inżynierii oprogramowania.
* Szkolenie osób o mniejszych umiejętnościach technicznych.
* Zapewnienie doskonałej komunikacji dla utrzymania relacji międzyludzkich na różnych poziomach hierarchicznych.

Wymagania

• Licencjat lub magisterium z informatyki, inżynierii elektrycznej, statystyki, matematyki obliczeniowej lub pokrewnego kierunku
• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu modeli uczenia maszynowego* Silne umiejętności programowania w języku Python i doświadczenie z odpowiednimi bibliotekami, takimi jak Pandas, NumPy i Scikit-learn
• Doświadczenie z głębokimi ramami uczenia, takimi jak Tensorflow, Keras lub PyTorch* Doświadczenie z platformami komputerowymi w chmurze (najlepiej AWS)
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy samodzielnie lub w zespole
• Zaawansowany lub płynny angielski

• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (na przykład Postgres, MySQL, Redis, MongoDB, ELS, itp.)
• Doświadczenie z modelami klasyfikacji tekstu i/lub wykrywania anomalii
• Znajomość technologii kontenerowych (Docker i Kubernetes)
• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu danych (takimi jak Airflow, Luigi, Dagster)

Korzyści

Sinch to międzynarodowa organizacja składająca się z osób z różnych krajów i kultur. Nasze korzyści są dostosowywane regionalnie, aby wspierać naszych pracowników i ułatwiać ich rozwój na każdym etapie życia. Oferujemy bezcenne benefity i zasoby, w tym ubezpieczenie zdrowotne i na życie, elastyczne środowisko pracy, plany oszczędzania na emeryturę i wiele innych.

Nasz proces rekrutacji

W Sinch jesteśmy zaangażowani w proces rekrutacji, który jest sprawiedliwy, obiektywny, spójny i niesprawiedliwy. Nasz zespół do spraw pozyskiwania talentów, wraz z menedżerami i resztą panelu wywiadowczego, dążą do identyfikacji kandydatów, którzy najlepiej pasują na każde wolne stanowisko, na podstawie potrzeb rekrutacyjnych Sinch i aspiracji zawodowych kandydata. Zachęcamy do składania aplikacji od silnych kandydatów z odpowiednim doświadczeniem zawodowym na to stanowisko. Nie wszyscy kandydaci spełnią wszystkie wymagania pracy dokładnie! Jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań pracy, nie zniechęcaj się do rozważenia Sinch na kolejny krok w swojej karierze. Jesteśmy zawsze otwarci na kandydatów, którzy mogą wnosić świeże pomysły i perspektywy do Sinch!