Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego (Umowa)

  • Full Time
Job expired!

O EARNIN:

EarnIn był jednym z pierwszych pionierów dostępu do zarobionych wynagrodzeń, a naszą pasją jest rozwijanie produktów oferujących prawdziwą finansową elastyczność dla tych, którzy żyją od wypłaty do wypłaty. Nasi członkowie społeczności mają możliwość dostępu do swoich zarobków, jak tylko je zarobią, z wolnością wydawania, oszczędzania i zwiększania swoich środków bez opłat, oprocentowania czy sprawdzania kredytów. Od naszego powstania, nasza aplikacja została pobrana ponad 13 milionów razy i umożliwiła dostęp do 15 miliardów dolarów zarobków.

 

Mamy szczęście mieć niesamowicie profesjonalny zespół liderów, wspomagany przez inwestorów z najwyższej półki, takich jak A16Z, Matrix Partners, DST, Ribbit Capital, oraz solidny podstawowy biznes o znacznym potencjale wzrostu. Jesteśmy na szybkiej ścieżce wzrostu i jesteśmy zachwyceni, że ciągle przyciągamy pierwszorzędne talenty, które pomogą nam kształtować następną fazę naszej podróży rozwoju.

 

PODSUMOWANIE STANOWISKA:

Uczenie maszynowe jest kluczowym elementem każdej usługi finansowej, którą EarnIn dostarcza naszym członkom społeczności. Przeprowadzamy znaczne inwestycje w platformy i algorytmy uczenia maszynowego. Szukamy doświadczonych inżynierów, którzy pomogą kształtować i realizować wizję włączenia najnowocześniejszych możliwości do naszego stosu uczenia maszynowego. Jest to stanowisko na trzymiesięczny kontrakt, z możliwością przedłużenia. Nasze wynagrodzenia są uzależnione od stanowiska, poziomu i lokalizacji.

Co będziesz robić:

  • Projektować, konstruować i utrzymywać platformę i narzędzia ML, dzięki którym możliwe jest pełne życie uczenia maszynowego.
  • Współpracować ściśle z innymi inżynierami uczenia maszynowego, aby zrozumieć ich procesy pracy, udoskonalić procesy szkolenia i wdrażania modeli oraz zapewnić odtwarzalność.
  • Zapewnić skalowalność, niezawodność, efektywność kosztową i łatwość użycia platformy uczenia maszynowego.
  • Przyczyniać się do oceny i integracji nowych technologii i narzędzi, aby zwiększyć nasze możliwości uczenia maszynowego.
  • Udzielanie technicznego wsparcia i mentorowania młodszym członkom zespołu.
  • Ustalać wyjątkowe standardy doskonałości operacyjnej. Być inicjatorem radykalnych zmian.

Czego szukamy:

  • Bakalaureat lub magisterium z informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
  • Minimum trzy lata profesjonalnego doświadczenia z uczeniem maszynowym w połączeniu z doskonałymi umiejętnościami inżynieryjnymi.
  • Biegłe umiejętności programowania w Pythonie, a także znajomość frameworków ML takich jak TensorFlow lub PyTorch.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi ML, takimi jak AWS Sagemaker, Databricks lub GCP Vertex AI.
  • Znajomość narzędzi do zarządzania danymi i przepływem pracy.
  • Imponujące umiejętności komunikacji i współpracy.
  • Gorącą ciekawość do nauki i bycia na bieżąco z najnowszymi trendami w branży uczenia maszynowego i inżynierii platform.

Co nas wyróżnia:

  • Ważne role w szybko rozwijającej się firmie aktywnie zwiększającej swoją bazę użytkowników.
  • Jesteśmy zespołem współpracującym, który naprawdę cieszy się z pracy razem.
  • Wierzymy w umożliwianie naszym pracownikom osiągania sukcesów.
  • Rozwijamy produkt, który reinwentuje sposób przesyłania pieniędzy, aby zwiększyć potencjał człowieka

W EarnIn wierzymy, że budowanie systemu finansowego służącego zwykłym ludziom wymaga zatrudnienia zespołu, który odzwierciedla różnorodność naszej społeczności. Nasza różnorodność zespołów wykracza poza tło i doświadczenie - obejmuje również perspektywę. Świętujemy naszą różnorodność i pracujemy nad kulturą inkluzyjności. EarnIn nie dyskryminuje bezprawnie na żadnej podstawie chronionej przez lokale, stanowe lub federalne prawa. EarnIn uczestniczy w E-Verify.

EarnIn nie akceptuje nieproszonych CV od indywidualnych rekruterów ani zewnętrznych agencji rekrutacyjnych w odpowiedzi na ogłoszenia o pracę. Nie zostaną wypłacone żadne opłaty stronom trzecim, które niespodziewanie przedstawiają swoich kandydatów bezpośrednio naszym menedżerom ds. zatrudnienia lub zespołowi HR.