Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Opis firmy

Cohere Health to firma wprowadzająca przejrzystość do doświadczeń zdrowotnych pacjentów, ich lekarzy oraz wszystkich zaangażowanych stron w podróż pacjenta, zarówno w granicach gabinetu lekarskiego, jak i poza nim. Założona w sierpniu 2019 roku, jesteśmy oddani likwidacji niepotrzebnych niedogodności, z którymi borykają się pacjenci i lekarze, zwłaszcza w przypadku diagnoz wymagających kosztownych procedur lub leków. W tym celu stworzyliśmy oprogramowanie specjalnie zaprojektowane do zapewnienia jasnej i szybkiej akceptacji planu leczenia, tak aby pacjenci i lekarze mogli skupić się bardziej na zdrowiu niż na sprawach finansowych lub administracyjnych.

Opis możliwości

Na tym stanowisku dołączysz do naszego rosnącego zespołu świetnych inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i ekspertów klinicznych, w celu wdrożenia modeli uczenia maszynowego zdolnych do usprawnienia żmudnych administracyjnych praktyk klinicznych.

Nasz zespół ML pracuje nad projektowaniem, wdrażaniem i analizą modeli produkcyjnych, które wydobywają lub prognozują odpowiednie wyniki kliniczne ze źródeł danych strukturyzowanych i nieskonfigurowanych.

Na koniec, ci, którzy odnoszą tutaj sukcesy, są współczującymi członkami zespołu, którzy są otwarci, mili, troskliwi i wyznają nasze podstawowe wartości i zasady. Jesteśmy mocno przekonani, że zróżnicowane i inkluzjywne zespoły prowadzą do najbardziej efektywnej pracy. Cohere jest zdecydowanie zobowiązana do stworzenia atmosfery wspierającej rozwój, która pomieści wszystkich.

Co będziesz robić:

• Ocenić techniki głębokiego uczenia (np. transformery) do osadzania, odzyskiwania, klasyfikacji i generowania przypadków użycia
• Projektować, wdrażać i nadzorować niezawodne i skalowalne systemy uczenia maszynowego
• Pisać i utrzymywać biblioteki kodów do przetwarzania danych, szkolenia modeli, oceny i wdrażania
• Oferta mentorstwa dotycząca najlepszych praktyk związanych z oprogramowaniem i uczeniem maszynowym dla młodszych inżynierów
• Współpracować interdyscyplinarnie z różnymi interesariuszami, w tym menedżerami produktu, specjalistami medycznymi i technicznymi kadrą kierowniczą

Twoje doświadczenie i cechy:

• Masz co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia z ML w praktycznym ujęciu z dyplomem z informatyki, uczenia maszynowego, matematyki lub pokrewnej dyscypliny
• Jasne zrozumienie konstrukcji modeli, ich utrzymania i działań optymalizujących modele do użytku produkcyjnego
• Zrozumienie projektowania eksperymentalnego i zdolność do samodzielnego zarządzania zbieraniem danych, pomiarem i interpretacją wyników
• Znajomość Pythona i doświadczenie z ramkami do głębokiego uczenia (np. PyTorch)
• Udowodnione doświadczenie w budowaniu modeli głębokiego uczenia (np. transformery) do zadań NLP

Dodatkowe punkty za:

• Doświadczenie z ElasticSearch
• Doświadczenie z generatywnym AI lub Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Doświadczenie z pracą nad nieskonfigurowanymi danymi opieki zdrowotnej (np. notatki kliniczne)
• Doświadczenie z OCR lub technikami zrozumienia dokumentów opartych na obrazie
• Praktyczne doświadczenie w używaniu narzędzi AWS, takich jak SageMaker Studio i Neptune

Cieszymy się na możliwość poznania Cię bliżej i nie możemy się doczekać spotkania z Tobą w Cohere Health!

Oświadczenie o równych możliwościach

Cohere Health to pracodawca, który stawia na równość szans. Jesteśmy zobowiązani do stworzenia środowiska, w którym równość szans zatrudnienia jest dostępna dla wszystkich. To dla nas osobista sprawa.

#LI-Remote

#BI-Remote