Senior Machine Learning Engineer - ML Application Systems

Kim jesteśmy

Samsara (NYSE: IOT), pionier w dziedzinie Połączonych Operacji™ Cloud, wykorzystuje moc Internetu Rzeczy (IoT) do umożliwienia firmom opierającym się na operacjach fizycznych czerpania możliwości z danych IoT, poprawiając bezpieczeństwo, efektywność i zrównoważony rozwój. Działając w kluczowych sektorach, takich jak rolnictwo, budownictwo, transport i produkcja, które stanowią ponad 40% globalnego PKB, Samsara jest liderem cyfrowej transformacji podstawowych infrastruktur naszego świata.

Praca z nami oznacza bycie na czele kształtowania przyszłości operacji fizycznych dzięki naszej gamie innowacyjnych rozwiązań produktowych, takich jak Bezpieczeństwo oparte na wideo, Telematyka pojazdów, Aplikacje i przepływy pracy kierowców, Monitorowanie sprzętu i Widoczność miejsca. Jako część Samsara, będziesz miał zarówno autonomię, jak i wsparcie, aby wnosić znaczące wkłady w firmę skoncentrowaną na długoterminowym sukcesie.

Zespół infrastruktury uczenia maszynowego (ML) Samsara jest odpowiedzialny za rozwijanie kompleksowych aplikacji ML, które wzbogacają naszą ofertę technologiczną. Jako starszy inżynier uczenia maszynowego, twoja rola obejmuje rozwijanie rozwiązań ML w celu podniesienia bezpieczeństwa, efektywności i zrównoważonego rozwoju operacji fizycznych. Stanowisko to promuje szeroką współpracę z międzyfunkcyjnymi zespołami w celu dostarczenia solidnych infrastruktur ML i optymalizacji usług.

To w pełni zdalne stanowisko jest otwarte dla kandydatów z USA i Kanady.

Nasz idealny kandydat jest zdeterminowany, aby wpływać na kluczowe branże na całym świecie, chętny do podejmowania wyzwań na dużą skalę z ponad 2,3 miliona urządzeń IoT w użyciu, i cieszy się ciągłą nauką i zaangażowaniem klientów. Mentalność zorientowana na zespół jest kluczowa ze względu na współpracę w naszych projektach.

• Projektowanie i implementacja API ML do bezproblemowej integracji z aplikacjami opartymi na chmurze.
• Budowanie i utrzymywanie potoków danych, wspierające częste aktualizacje i ulepszenia modeli ML.
• Implementacja narzędzi do testowania A/B i online oceny modeli dla efektywnych wdrożeń i iteracji.
• Prowadzenie badań nad nowymi technologiami i metodologiami ML w celu ciągłej innowacji.
• Ścisła współpraca z zarządzaniem produktami, aby przekształcić wymagania klientów w skuteczne rozwiązania ML.

• Licencjat lub magister z informatyki lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego lub podobnym.
• Znajomość popularnych języków programowania, takich jak Python, Java lub Scala, oraz frameworków ML, takich jak TensorFlow czy PyTorch.
• Doświadczenie w pełnym stosie lub w rozwoju back-endu, aby rozumieć struktury danych i zależności.

• D