Senior Machine Learning Engineer

Firma: Resultant, dawniej znana jako KSM Consulting, została założona w Indianapolis w 2008 roku i od tego czasu znacznie się rozrosła, zatrudniając ponad 350 profesjonalistów w wielu lokalizacjach w USA. Nasza wyjątkowa firma konsultingowa wykorzystuje podejścia oparte na osiąganych wynikach, włączając analizę danych, rozwiązania technologiczne i transformację cyfrową, aby w sposób współpracy rozwiązywać najbardziej złożone problemy naszych klientów.

Pielęgnujemy kulturę, w której cele i wyzwania naszych klientów kształtują nasze strategie, prowadząc do wyjątkowych rozwiązań przekraczających oczekiwania. Nie jesteśmy tylko konsultantami; jesteśmy partnerami zobowiązanymi do dodawania wartości i osiągania transformacyjnych wyników razem.

Jako nieustraszony rozwiązywacz problemów w Resultant, twoją główną rolą będzie innowacja i implementacja zaawansowanych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i AI, aby sprostać dynamicznym potrzebom naszej zróżnicowanej klienteli zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym. Naszym idealnym kandydatem jest ktoś, kto nie tylko jest biegły w technologiach uczenia maszynowego, ale także ma pasję do wywierania znaczącego wpływu za pośrednictwem swojej pracy.

Co będziesz robić:

• Projektować i rozwijać wydajne systemy przetwarzania danych dla danych strukturalnych i niestrukturalnych
• Wdrażać badania i modele ML do produkcji w różnych środowiskach, w tym na miejscu i w chmurze
• Ulepszać nasze procesy poprzez szybkie prototypowanie, optymalne narzędzia i adopcję nowych źródeł danych w celu poprawy jakości rozwiązań
• Współpracować efektywnie z zespołem Data Scientists, Data Engineers i Architektów w celu budowania i utrzymania skalowalnych i solidnych architektur systemowych dla wdrażania modeli ML
• Być na bieżąco z nowymi narzędziami i technologiami w celu ciągłego ulepszania naszych rozwiązań

Podstawowe kwalifikacje:

• Zaawansowane wykształcenie w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
• Znaczące doświadczenie w inżynierii oprogramowania, API i nowoczesnych technikach uczenia maszynowego
• Biegłość w Pythonie i innych językach programowania takich jak Scala, C++ lub R
• Praktyczne doświadczenie z Databricks, Spark, Python API frameworks i głównymi platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP)
• Znajomość Docker, Airflow, CI/CD pipelines oraz baz danych relacyjnych i NoSQL
• Solidne podstawy w zakresie eksploracji danych, algebry liniowej, statystyki i prawdopodobieństwa

Resultant ceni naszych członków zespołu głęboko, oferując konkurencyjne wynagrodzenia, nieograniczony urlop, znaczące wkłady do 401k i ciągłe możliwości rozwoju zawodowego.